Yapay Zekâ — Modeller, şirketler, politika, yatırım ve güvenlik gelişmeleri.

Yapay Zekâ

Gündem

LINE, arkadaş grupları için takvimden buluşma günü öneriyor

LINE Yahoo, Japonya’da grup sohbetlerinden buluşma planlamayı kolaylaştıran eylemci yapay zekâyı kullanıma açtı. Kullanıcı buluşmayı anlatıyor; sistem olası tarihleri önerip katılım yanıtlarının hazırlanmasına yardımcı oluyor. Takvim desteği yalnızca özelliği kullanan kişinin kendi programına dayanıyor. Herkese uyan gün bulunamadığında ayrı değişiklik önerileri geliyor, ancak yanıtını değiştirip değiştirmemeye katılımcı karar veriyor. Seçilen buluşma LINE Calendar’a eklenebiliyor.

17:42 TSİ

Rozetta, yeni Japonca-İngilizce çeviri modunu erken erişime açtı

Rozetta, endüstriyel çeviri hizmeti T-4OO’nun yeni modunu Japonca ile İngilizce arasında çeviri için erken erişime açtı. Eylül sonunda duyurulan başlangıç 5 Ekim’de gerçekleşti; tam sürüm 14 Ekim için planlanıyor. Şirket insan kontrolünü zorunlu tutmayan bir akış hedefliyor, ancak bazı ilaç, hukuk ve patent işlerinin insan incelemesini gerektirebileceğini kabul ediyor. Otomatikleştirme düzeyine müşteriler karar veriyor.

17:42 TSİ

NEC, güvenlik izlemesini Japonya, Avrupa ve ABD arasında devretmeyi planlıyor

NEC, yapay zekâ ile tehdit istihbaratını birleştiren CyIOC güvenlik hizmetinin uluslararası işletim planını açıkladı. Şirket Nisan 2027’de bir Avrupa merkezi açmayı, Temmuz 2027’de Japonya, Avrupa ve ABD ekiplerini ortak düzende çalıştırmayı hedefliyor. Bölgesel çalışma saatleri arasında işin devredilmesiyle sürekli izleme amaçlanıyor. Ortak platform, müşterilerin yurtdışı birimleri ve grup şirketlerinin güvenlik durumunu birlikte görmesine olanak vermek üzere tasarlanıyor.

17:42 TSİ

BitNest, taslak modeli aynı ağırlıklara yerleştirerek belleği azaltıyor

BitNest, hızlı taslak üretimi ile yanıt doğrulamasını aynı ağırlık gösteriminde birleştiriyor. Araştırmacıların tek ön baskıda sunduğu yöntem, ayrı bir taslak model kopyası tutmadan düşük bitli tabanı kullanıyor. Jetson deneyinde belleğe sığan bağlam büyürken robotik görevde daha hızlı belirteç üretimi toplam eylemi hızlandırmadı. Kazanımın büyüklüğü, kullanılan karşılaştırma tabanına ve işin hangi aşamasının ölçüldüğüne bağlı kalıyor.

17:42 TSİ

Altı model yönlendiricisi deneyde rastgele seçimi geçemedi

Altı ticari model yönlendiricisini sınayan araştırmacılar, iyi seçilmiş iki model arasında rastgele karar vermenin aynı giderle en az aynı başarıyı sağladığını bildirdi. İngilizce görevlerde yapılan deney, güçlü modele gönderilecek sorunun güçlüğü kadar yanıt uzunluğunun da seçimi etkilediğini buldu. Tek ön baskıya dayanan sonuç, yönlendiricilerin gerçek kullanıcı trafiğindeki bütün davranışlarına genellenmiyor.

17:42 TSİ

• arXiv · 5 Eki

  Altı ticari model yönlendiricisi, aynı maliyetli basit rastgele tabanı geçemedi

  Yeni ön baskı, altı ticari model yönlendiricisini 14 ayarda inceliyor. Araştırmacıların sekiz görev türünü kapsayan deneyinde hiçbir yönlendirici, iyi seçilmiş iki model arasında rastgele seçimi aynı maliyetle aşamadı.

• arXiv · 5 Eki

  BitNest, taslak ve doğrulayıcı modeli tek ağırlık gösteriminde birleştiriyor

  BitNest ön baskısı, düşük hassasiyetli taslak modeli daha yüksek hassasiyetli doğrulayıcının içinde saklıyor. Yazarlar 7–8 milyar parametreli modellerde bellek tasarrufu ve FP16 tabanına göre 1,48–1,61 kat hız bildiriyor.

• arXiv · 5 Eki

  DeReAct, ajanlarda eylem izni ile görev tamamlama kararını ayırıyor

  DeReAct ön baskısı, akıl yürütme, eylem denetimi ve doğrulanmış durum yönetimini ayrı bileşenlere bölüyor. GAIA ve SWE-bench Verified deneylerinde kazanımlar, kullanılan ana modelin gücüne göre değişiyor.

• The Straits Times · 5 Eki

  Punggol’daki robotlar yaya ışığını kablosuz etkinleştirebilecek

  Singapur, teslimat ve devriye robotlarının yolu geçebilmesi için bir kavşağa dört RFID anteni kurmayı planlıyor. Büyük ölçekli denemelerin yıl sonunda başlaması öngörülüyor.

• The Business Times / Bloomberg · 5 Eki

  Bloomberg Intelligence, LiveBench’te ABD ve Çin modelleri arasındaki farkın daraldığını bildirdi

  Robert Lea’nın yeni raporunda fark yaklaşık yüzde 3 olarak veriliyor. Haberde DeepSeek V4.1 Flash’ın 81,1 puanı, Anthropic’in en yüksek 83,4 puanıyla karşılaştırılıyor.

• TechCrunch · 4 Eki

  Trump, Super Intelligence Force’un yönetici kadrosunu açıkladı

  Jay Clayton’ın başkanlığındaki AI çalışma grubunda Andrew Ferguson, Emil Michael ve Scott Kupor başkan yardımcılığı yapacak. Trump, grubun kurulduğunu pazar günü kamuya duyurdu.

Köşe Yazıları

Videolar

• Evrim Ağacı'ndan Silikon Vadisi'nde Yapay Zekânın Hızı — Evrim Ağacı
• AI Mevzuları'ndan Claude Code Mods Özelliği İncelemesi — AI Mevzuları | Yapay Zeka
• Haftalık Gündem Değerlendirmesi 804 — TeknoSeyir
• Timur Akkurt'tan Trump'ın 'Süper Zekâ' Hamlesi ve Nükleer Savaş Riski — Timur Akkurt
• Erhan Meydan'dan OpenAI-Hugging Face Güvenlik Olayı ve METR Raporu — Erhan Meydan
• Matthew Berman'dan DeepSeek'in Portre Çizme Denemesi — Matthew Berman
• Wes Roth'tan OpenAI Çalışanının Güvenlik Uyarısı — Wes Roth
• Robert Miles'tan TeamHuman: İnsan Merkezli Yapay Zekâ Güvenliği — Robert Miles AI Safety
• The AI Daily Brief'ten En İyi Kurumsal Yapay Zekâ Kullanımı — The AI Daily Brief: Artificial Intelligence News
• bycloud'dan Kelime Üretmeden Daha İyi Model Olmak Mümkün mü? — bycloud
• The AI Daily Brief'ten Yapay Zekâ Politikasında Ilımlıların Yükselişi — The AI Daily Brief: Artificial Intelligence News
• NVIDIA'dan Simplismart'ın Kodsuz Kurumsal Yapay Zekâsı — NVIDIA
• Matt Wolfe'tan Haftanın Yapay Zekâ Haberleri Derlemesi — Matt Wolfe
• The AI Daily Brief'ten Gemini 4 Argon ve Sonnet 5.5 Karşılaştırması — The AI Daily Brief: Artificial Intelligence News
• AI Explained'dan OpenAI Modellerini Denetlemenin Zorluğu — AI Explained
• Machine Learning Street Talk'tan En Doğal Sesli Ajan İncelemesi — Machine Learning Street Talk
• Shawn Wen'den Sesli Ajanların Konuşma Ritmini Öğrenmesi — Machine Learning Street Talk
• OpenAI'dan dots Ajanının İkinci Canlı Gösterimi — OpenAI
• Matthew Berman'dan Meta'nın Muse Asistanı İncelemesi — Matthew Berman
• Google DeepMind'dan Yapay Zekâ Filigranlama Bilimi — Google DeepMind
• NVIDIA'dan Yapay Zekâ Altyapısında Değişebilirlik Kavramı — NVIDIA
• Wes Roth'tan Gemini 4 İlk İzlenimleri — Wes Roth
• NVIDIA'dan scikit-learn Yaratıcılarının Girişimi: Probabl — NVIDIA
• Matt Wolfe'tan Opus 5.5 ile Oyun Geliştirme Testi — Matt Wolfe
• Matthew Berman'dan OpenAI'ın Rekabet Kaybı Değerlendirmesi — Matthew Berman