Eigen RadarYapay Zekâ
Analiz

Model ağırlığından şantiyeye: YZ'nin yeni kullanım katmanları

Açık ağırlıklı bir model, ortak çalışma uygulaması, masal aracı ve inşaat robotu YZ'nin farklı kullanıma sunma katmanlarını görünür kılıyor.

Yapay Zekâ··Sabah
Açık resimli kitaptan ortak çalışma alanına ve güneş paneli yerleştiren robota uzanan bağlantılı çalışma sahnesi

Açık ağırlıkla başlayan katman

Poolside, Laguna S 2.1'i 118 milyar parametreli, ancak uzman-karışımı mimarisi sayesinde her belirteçte yaklaşık 8 milyar parametreyi çalıştıran bir kodlama modeli olarak sunuyor. Şirket, bir milyona kadar bağlam penceresi sağlandığını, ağırlıkların OpenMDW-1.1 lisansıyla Hugging Face'te yayımlandığını ve eğitimin başlangıçtan yayına dokuz haftadan kısa sürdüğünü söylüyor. Oturum açma gerektirmeyen sohbet arayüzü, barındırılan hizmetler ve çeşitli kodlama araçları, aynı model için birden fazla erişim yolu oluşturuyor.[1]

Poolside'ın Terminal-Bench 2.1 ve SWE-Bench Multilingual sonuçları şirket tarafından sağlandı ve henüz bağımsız olarak doğrulanmadı. Bu sınır, açık ağırlık ile doğrulanmış başarımın aynı şey olmadığını gösteriyor. Yine de kayıtta anlatılan kullanıma sunma biçimi belirgin: model yalnızca tek bir şirket arayüzünde tutulmuyor; ağırlıklar, barındırılan hizmetler üzerinden erişim ve araç bütünleşmeleri birlikte sunuluyor. Böylece sonraki ürünlerin üzerinde çalışabileceği teknik katman, tek bir sohbet ekranından daha geniş tanımlanıyor.[1]

Ekip sohbeti ve kişisel hikâye

Jack Dorsey'nin Buzz uygulaması, insan ekip üyeleri ile YZ ajanlarını aynı görüşmede buluşturan açık kaynaklı ve modelden bağımsız bir masaüstü aracı olarak yayımlandı. macOS, Windows ve Linux için ücretsiz olan uygulama, GitHub projelerinin doğrudan sohbet içinden yönetilmesini amaçlıyor. Dorsey ürünü merkezsiz ve kendi kendine yeten bir Slack ile GitHub alternatifi olarak konumlandırıyor. Buradaki yenilik iddiası yeni bir temel modelden çok, var olan modelleri ekip işinin içine yerleştiren ortak çalışma yüzeyinde bulunuyor.[2]

Meta'nın sınırlı sayıda ülkede denediği StoryKit farklı bir kullanım alanı sunuyor. Ebeveynler oyuncak ya da kişi fotoğrafından karakter oluşturabiliyor, hikâye dünyasını tarif edebiliyor ve nezaket, cesaret veya empati gibi değerleri anlatıya ekleyebiliyor; uygulama özelleştirilebilir müzik de üretiyor. Meta, sosyal özellik bulunmadığını, YZ güvenlik filtreleri kullanıldığını ve hesap erişiminin 18 yaş üstüyle sınırlandığını belirtiyor. Buzz ortak üretimi, StoryKit ise yetişkin denetimindeki kişiselleştirmeyi öne çıkarıyor.[3]

Ekrandan fiziksel işe geçiş

Gritt, YZ kontrollü robotlarını büyük güneş panellerini indirmek, taşımak ve milimetre altı hassasiyetle yerleştirmek için kullanıyor. Şirket toplam 32 milyon dolar yatırım aldığını; bunun 26 milyon dolarının Seri A turundan geldiğini açıkladı. Gritt'in kendi verisine göre sistemi kullanan sekiz kişilik bir ekip günde 3.000-4.000 panel kurabilirken, otomasyon olmadan sayı 800'de kalıyor. Bu karşılaştırma şirket açıklamasına dayanıyor; seçili kayıt bağımsız bir saha doğrulaması sunmuyor.[4]

Şirket, ileride panel sabitleme, direk delme, raf kurma ve donatı bağlama gibi görevlere de genişlemeyi planladığını söylüyor. Bu plan ile diğer üç ürün yan yana konduğunda, YZ'nin kullanıma sunulması model ağırlığından uygulama arayüzüne ve fiziksel yürütmeye uzanan ayrı katmanlarda görülüyor. Ancak dört kaydın hiçbiri ortak bir benimsenme ölçütü vermiyor; deneme kapsamı, açık kaynak erişimi, üretici kıyaslaması ve yatırım miktarı farklı şeyleri ölçüyor. Bu nedenle sentez ürünlerin varlığını ve tasarım yönünü karşılaştırıyor, yaygın başarı sonucu çıkarmıyor.[1], [2], [3], [4]

Kaynakça

  1. Haber kaynağıPoolsidePoolside, açık ağırlıklı kodlama modeli Laguna S 2.1'i tanıttı↩1↩2↩3
  2. Haber kaynağıTechCrunchJack Dorsey, ekipleri ve YZ ajanlarını aynı sohbete taşıyan Buzz'ı duyurdu↩1↩2
  3. Haber kaynağıTechCrunchMeta, çocuklar için YZ ile masal üreten StoryKit uygulamasını test ediyor↩1↩2
  4. Haber kaynağıTechCrunchRobotik girişim Gritt, güneş santrali kuran robotları için gizlilikten çıktı↩1↩2