Eigen RadarYapay Zekâ
Analiz

Yeni modelleri öne çıkaran sayılar, sonraki sayımda durmuyor

Zhipu, GLM-5.3 modelinin bir açık bulma sınamasında Batılı modelleri geçtiğini, diğerlerinde geride kaldığını söylüyor. DeepSeek'in V4 Flash modeli listelerin tepesindeyken zor eylemci görevlerinin yarısını bitirdi. Hugging Face'in sayımı Qwen'i Alibaba'nın 3 milyar indirmesinin altında gösteriyor.

Yapay Zekâ··Öğle
Aydınlık bir değerlendirme salonunda, soldaki yüksek renkli sütunların karşısında robotik kumpasın ölçtüğü daha kısa mat sütunlar duruyor.

GLM-5.3, Zhipu'nun sayılarında bir güvenlik sınamasını kazanıyor

Zhipu, bir hafta önce çıkardığı GLM-5.3 modelinin, yazılım açığı bulmaya yönelik CyberGym sınamasında Fable 5 ile GPT-5.6 Sol'u geçtiğini duyurdu. Sayılar şirketin kendi duyurusundan geliyor ve bağımsız olarak doğrulanmadı. Zhipu ayrıca modelin 269 Çince kod tabanında 2.436 açık bulduğunu, bunların 1.097'sinin orta ve yüksek önemde olduğunu, en eskisinin yaklaşık 40 yıl öncesine uzandığını ve modelin yalıtılmış kusurlar yerine eksiksiz sömürü zincirleri için plan kurmaya başladığını öne sürdü. Aynı model, başka güvenlik ve kodlama sınamalarında batılı modellerin gerisinde kaldı. Bu CyberGym sayılarının bağımsız bir sınaması yayımlanmadı.[1]

V4 Flash, zor eylemci görevlerinin yarısını bitiriyor

DeepSeek'in V4 Flash modeli çıkışından bu yana model sıralamalarının başında yer aldı. Composio'nun sınamasında, canlı araçlar üzerinde kurgulanmış 30 zorlu çok adımlı görevin yüzde 53,8'ini tamamladı. Sınama, Claude Code, Codex ve OpenCode dahil 8 ayrı eylemci düzeneği üzerinden yürütüldü. Sonuçlar, DeepSeek'in fiyatlarını yükselttiği güne denk geldi. Şirketin kendi fiyat sayfası artık yoğun ve yoğun olmayan saatler için ayrı ücretler gösteriyor: deepseek-v4-flash için önbelleğe düşmeyen 1 milyon girdi belirteci yoğun saatlerde 0,44 dolar, diğer saatlerde 0,22 dolar; deepseek-v4-pro için aynı kalem yoğun saatlerde 1,32 dolar. Yoğun saatler 01:00-04:00 ve 06:00-10:00 UTC olarak tanımlanıyor.[2]

Qwen'in indirme sayısı Alibaba'nın rakamının altında kalıyor

Alibaba, Qwen modellerinin 3 milyar indirmeyi ve 300.000'den fazla türev modeli geçtiğini duyurmuştu. Hugging Face'in kendi verisi tüm depolar için 2.061 milyon indirme ve 151.448 türev gösteriyor. Yalnızca 2026 yılına ait sayı ise 2.045 milyon. Türev sayısı, Meta'nın Hugging Face'teki tüm varlığının 2,6 katı olmayı sürdürüyor, dolayısıyla sıralama değişmiyor. İndirme sayısı yalnızca bu platformdaki etkinliği ölçüyor; arayüz üzerinden kullanım, şirket içi kurulumlar ve Alibaba'nın kendi ModelScope platformu bu sayının dışında kalıyor.[3]

Kaynakça

  1. Haber kaynağıThe RegisterGLM-5.3 bir güvenlik sınamasında öne geçti, diğerlerinde geride kaldı↩
  2. Haber kaynağıVentureBeatListelerin tepesindeki V4 Flash, zor eylemci görevlerinin yarısını bitirebildi↩
  3. Haber kaynağıThe Next WebHugging Face'in kendi sayımı Qwen'i Alibaba'nın verdiği rakamın altında gösteriyor↩