Stripe model geçidi OpenRouter'ı satın alırken DeepSeek ve Liquid AI açık ağırlıklı araçlarını genişletiyor
Açık modellerin altyapısı birleşiyor ve genişliyor; Stripe API geçidi OpenRouter'ı milyarlarca dolarlık bir işlemle satın alırken, DeepSeek eylemci çalışma zamanını açık kaynağa açıyor ve Liquid AI nicemlenmiş modeller yayımlıyor.
Yapay Zekâ··Akşam
OpenRouter'ın satın alınması
Ödeme altyapısı şirketi Stripe, geliştiricilerin isteklerini farklı yapay zekâ modelleri arasında dağıtan OpenRouter geçidini aktarılanlara göre 7,5 milyar dolar tutarına satın alıyor. Kurucular yaklaşık 1,5 milyar dolar, yatırımcılar ise kalan 6 milyar dolar tutarını alacak; geçidin bağımsız çalışmayı sürdürmesi bekleniyor. Girişim Mayıs 2026 döneminde 1,3 milyar dolar değerlemeye ulaşmıştı. Collison kardeşlerin yatırımcı mektubu, Stripe'ın dünyanın en büyük geliştirici altyapılarından biri sayıldığını ve bu birleşmenin aynı kitleye hizmet ettiğini belirterek alımı platformun geniş kullanım alanına bağladı.[1]
DeepSeek eylemci altyapısı
DeepSeek, otonom yapay zekâ eylemcileri kurmaya yarayan açık kaynaklı çalışma zamanı DeepSeek Harness'ı MIT lisansıyla yayımladı. Önizleme sürümü dört çalışma kipiyle geliyor: Standard, Code, Minimal ve Creator. Sistem; model bağdaştırıcıları, araç kayıt defterleri, yalıtılmış çalışma alanları ve kullanıcı arayüzlerinin bağımsız eklentiler olarak yüklendiği bir mikro çekirdek mimarisi kullanıyor ve geliştiricilerin çekirdeğe dokunmadan model değiştirmesine olanak tanıyor. Yapılandırma YAML ya da JSON ile yazılıyor; yalnızca ekleme yapılan olay günlüğü her kullanıcı iletisini, araç çağrısını, ara akıl yürütme durumunu, belirteç ölçümünü ve alt eylemci görevlendirmesini kaydediyor.[2]
Liquid AI'nin nicemlenmiş modelleri
Liquid AI, yüksek duyarlıklı bir öğretmen modeli nicemlenmiş bir öğrenciye damıtan nicemleme farkındalıklı damıtmayla eğitilmiş dört LFM2.5 modelinin Q4_0 sürümlerini yayımladı. Seçenekler arasında tümü GGUF biçiminde sunulan LFM2.5-230M ve LFM2.5-2.6B bulunuyor. Şirkete göre nicemlenmiş sürümler, asıl modellerin birden çok ölçütteki puanının yaklaşık yüzde 97 kadarını geri kazanıyor. Ölçümler; GPQA Diamond, MMLU-Pro, IFEval, IFBench ve GSM8K ile AIME25 gibi değerlendirmeler üzerinde yürütüldü.[3]
