Jalapeño'nun çıkarım kazancı, OpenAI'nin çip bağımlılığını henüz bitirmiyor
OpenAI'nin ilk Jalapeño ölçümleri, seçili modellerde Blackwell'e göre kilovat başına daha yüksek iş hacmi ve daha düşük gecikme gösteriyor. 2026'daki küçük hacim, dışarıya satış yapılmaması ve eğitim için başka sağlayıcılara süren bağımlılık, bu sayıların bugün neyi kanıtladığını sınırlıyor.
Yapay Zekâ··Sabah
Ölçüm çıkarımı karşılaştırıyor
OpenAI, Broadcom ile geliştirdiği Jalapeño'nun SemiAnalysis InferenceX ölçümünde NVIDIA Blackwell sisteminden kilovat başına daha fazla iş çıkardığını ve kullanıcı başına daha çok belirteç ürettiğini bildiriyor. TechCrunch, sınamanın GPT-OSS 120B üzerinde yapıldığını ve sayıların henüz bağımsız olarak yinelenmediğini aktarıyor. Axios ise sonuçların DeepSeek R1, Kimi K2.5'in 1 trilyon parametreli sürümü ve OpenAI'nin açık modeli üzerindeki şirket ölçümlerine dayandığını belirtiyor. Bu, belirli çıkarım yükleri için bir karşılaştırma; eğitim başarımına ilişkin bir sonuç değil.[1], [2]
Dağıtım küçük hacimle başlıyor
Richard Ho, 2026 sonunda çok az sayıda Jalapeño sisteminin devreye alınacağını, daha geniş kapasitenin 2027'de geleceğini söyledi. TechCrunch tasarımın ön doldurma ve iletişim darboğazlarını azaltmak için anahtar-değer önbelleğini yerelde tuttuğunu aktarıyor. Axios, ikinci kuşak çipin geliştirme aşamasında olduğunu ve üçüncü kuşağın da planlandığını bildiriyor. Dolayısıyla ilk ölçümler, OpenAI'nin toplam çıkarım trafiğinin ne kadarının bu yıl özel çipe taşınacağını henüz göstermiyor.[1], [2]
Bağımlılığın sınırı eğitimde kalıyor
OpenAI, Jalapeño'yu başka müşterilere satmayı planlamıyor; Ho, şirketin kendi gereksiniminin buna yer bırakmadığını söyledi. Çip eğitim için tasarlanmadığından OpenAI bu işte NVIDIA'ya ve başka sağlayıcılara bağımlı kalıyor. Rakip sistemlerin geniş dağıtım başlamadan önce ne kadar ilerleyeceği bilinmiyor. Jalapeño'nun stratejik etkisini belirleyecek sayı tek bir başarım oranı değil, zaman içinde OpenAI'nin çıkarım yükünün ne kadarını devraldığı olacak.[1], [2]
