Eigen RadarYapay Zekâ
Analiz

MiniMax, Alibaba Cloud alım tavanını 1,2 milyar dolar düzeyine çıkardı

MiniMax, büyüyen eğitim ve çıkarım gereksinimi nedeniyle Alibaba Cloud için üç yıllık alım tavanını yüzde 220 artırarak 1,2 milyar dolar düzeyine çıkardı. Decathlon, Chronos-2 ile tedarik bölgesi başına 25.000 ürüne kadar haftalık tahmin üretiyor; Salesforce ise Agentforce model kopyalarını iki erişilebilirlik bölgesine yaymak için yeni bir yerleşim ayarı kullanıyor. Üretim ölçeği, harcama kadar dağıtım ve dayanıklılık kararlarını da büyütüyor.

Yapay Zekâ··Gece
Farklı boyutlardaki dolu sunucu kabinleri, yapısal bir eşikten geçerek az sayıda kabinin bulunduğu aydınlık ve geniş bir veri merkezi uzantısına açılıyor.

MiniMax bulut tavanını büyütüyor

MiniMax, Alibaba Cloud hizmetleri için üç yıllık alım tavanını yüzde 220 artırarak 1,2 milyar dolar düzeyine çıkardı. Yeni sınır 2028 sonuna kadar geçerli ve şirket değişikliği eğitim ile çıkarım için hızla büyüyen işlem gücü gereksinimine bağlıyor. Yıllık tavan 2026 için 115 milyon dolar düzeyinden 300 milyon dolar düzeyine, 2027 için 125 milyon dolar düzeyinden 400 milyon dolar düzeyine ve 2028 için 135 milyon dolar düzeyinden 500 milyon dolar düzeyine yükseliyor. MiniMax, ilk bütçesinin üçte ikisini 2026 haziranına kadar kullanmıştı.[1]

Decathlon tahmini üretim ölçeğine taşıyor

Decathlon, Chronos-2 zaman serisi temel modeliyle tedarik bölgesi başına 25.000 ürüne kadar haftalık satış tahmini üretiyor. 7.000 ile 15.000 zaman serisinin işlemci üzerindeki çıkarımı 40 ila 75 saniye sürüyor. Şirketin kendi ölçümüne göre 12 haftalık ufukta ağırlıklı mutlak yüzde hata Güneydoğu Asya'da 11, Latin Amerika'da 15 puan geriledi. Yeni bir bölgeyi devreye alma süresi 6 aydan 2 ila 3 aya indi; sonuçlar bağımsız bir sınamayla doğrulanmış değil.[2]

Salesforce model kopyalarını iki bölgeye yayıyor

Salesforce, Agentforce modellerini barındırırken SageMaker Inference Components'in öntanımlı yerleşiminin kopyaları 2 erişilebilirlik bölgesine eşit yaymadığını gördü. CreateInferenceComponent arayüzüne eklenen SchedulingConfig ayarı, bölge dengesini belirli bir tolerans içinde kuruyor ve kopyaları arıza yalıtımı için ayrı örneklere dağıtıyor. Salesforce'un kendi hesabına göre aynı örnekte birden fazla model barındırmak altyapı giderini 8 kat azalttı. Yüksek erişilebilirlik isteyen modeller için en az 2 kopya korunuyor.[3]

Kaynakça

  1. Haber kaynağıSouth China Morning PostMiniMax, Alibaba Cloud alım tavanını 1,2 milyar dolara çıkardı↩
  2. Haber kaynağıAWS Machine Learning BlogDecathlon, haftalık satış tahminini tedarik bölgesi başına 25.000 ürüne çıkardı↩
  3. Haber kaynağıAWS Machine Learning BlogSalesforce, Agentforce modellerini iki erişilebilirlik bölgesine dağıtmanın yolunu anlattı↩