Xpeng robot birimi 900 milyon dolar toplarken SageMaker tek çağrıda 25 kayıt yazıyor
Xpeng'in robot birimi, 6,3 milyar dolar tutarında değerleme üzerinden 900 milyon dolar tutarını aşan bir tur kapattı; TechCrunch bunu Çin'in bedenlenmiş yapay zekâ alanındaki en büyük tek özel finansman turu olarak aktarıyor. Aynı günlerde AWS, Amazon SageMaker Feature Store'a tek çağrıda 25 kayda kadar yazan BatchWriteRecord ile kayıtları sayfalayarak listeleyen ListRecords API'lerini ekledi. Bedenlenmiş yapay zekâ yatırımı ile bulut makine öğrenmesi altyapısı aynı hafta farklı ölçeklerde büyüdü.
Yapay Zekâ··Sabah
Xpeng robot birimi rekor tur kapattı
Xpeng'in robot birimi, 6,3 milyar dolar tutarında değerleme üzerinden 900 milyon dolar tutarını aşan bir tur kapattı; TechCrunch bunu Çin'in bedenlenmiş yapay zekâ alanındaki en büyük tek özel finansman turu olarak aktarıyor. Turu IDG Capital yönetti; Gaorong Ventures, Tencent ve Alibaba katıldı. Kurucular He Xiaopeng ve Brian Gu kendi paralarından yaklaşık 100 milyon dolar koydu. Xpeng insansı robot Iron'ı geliştiriyor; Chery'nin AiMOGA birimi halka arza hazırlanıyor ve BYD, Xiao Di adlı insansı robotunu tanıttı. Changan, GAC, Li Auto, SAIC ve Seres de aynı alanda çalışıyor.[1]
Çinli otomobilciler robota yöneliyor
Dunne Insights'ın yöneticisi Michael Dunne, otomobilde kârın yakın vadede çok inceldiğini, robotların ise daha umut verici göründüğünü söylüyor. TechCrunch, Çinli otomobil üreticilerinin Tesla'nın bahsine benzer biçimde robotları bir sonraki büyük kâr makinesi olarak gördüğünü aktarıyor. Xpeng turu bu eğilimin en büyük tek özel finansman örneği olarak öne çıkıyor.[1]
SageMaker Feature Store iki yeni API kazandı
AWS, Amazon SageMaker Feature Store'a iki API ekledi. BatchWriteRecord tek çağrıda birden çok özellik grubuna 25 kayda kadar yazıyor; yazma işlemi kayıt başına ayrı ayrı başarılı ya da başarısız olabiliyor ve yaşam süresi de kayıt başına ayarlanabiliyor. ListRecords bir özellik grubundaki kayıt kimliklerini sayfalayarak listeliyor ve hem DynamoDB tabanlı standart katmanda hem Redis tabanlı bellek içi katmanda çalışıyor. PutRecord kayıt başına ayrı bir çağrı istiyordu: AWS'nin verdiği örnekte, 5 özellik grubuna saniyede 10.000 kayıt akıtan bir dolandırıcılık tespiti hattının saniyede 50.000 çağrı sürdürmesi gerekiyordu. ListRecords varsayılan olarak sayfa başına 10, en çok 100 kayıt döndürüyor.[2]
