Hindistan Elektronik ve Bilişim Teknolojileri Bakanlığı, Nvidia yongalarına bağımlı kalmadan çalışma seçeneği verecek yerli yapay zekâ yongası için C-Dac'a beş mali yıla yayılan 200 milyon dolar hedef bütçe verdi. Bütçe FY26'dan FY30'a uzanıyor; FY26 ve FY27 payları 275 crore ve 280 crore rupi. Yonga ticari bir ürüne dönüşmeyebilir; hedef kamu hizmetlerini çalıştıran yerel veri merkezleri. SEMICON Taiwan 2026'da TSMC'den April Li, çıkarımın sistem büyümesini sürdüğünü, hızlandırıcı kullanımının yüzde 40'ın altında ve veri taşımanın yüzde 60'a vardığını söyledi.
Hindistan Elektronik ve Bilişim Teknolojileri Bakanlığı, ülkeye Nvidia yongalarına bağımlı kalmadan çalışma seçeneği verecek yerli yapay zekâ yongası için Gelişmiş Bilişim Geliştirme Merkezi'ne beş mali yıla yayılan 200 milyon dolar hedef bütçe verdi. Ayrıntılar dört üst düzey yetkiliye dayandırılıyor. Bütçe FY26'dan FY30'a kadarki dönemi kapsıyor.[1]
FY26 ve süregelen FY27 için C-Dac'a ayrılan pay 275 crore ve 280 crore rupi olarak veriliyor. Proje, ABD'nin 2025 ocağında Nvidia'nın yüksek başarımlı hesaplama yongalarına küresel erişimi düzenleme kararının ardından hız kazandı; Hindistan o düzenlemede sınırlı erişim tanınan ülkeler arasında yer almıştı. Yetkililere göre C-Dac bu işe, 2017'den beri yürüttüğü Mikroişlemci Geliştirme Programı ile Param süperbilgisayar ailesinde biriktirdiği deneyim nedeniyle uygun görüldü. Yonga ticari bir ürüne dönüşmeyebilir; hedeflenen kullanım akademi, araştırma yükleri ve kamu hizmetlerini çalıştıran yerel veri merkezleri.[1]
SEMICON Taiwan 2026'nın tümdevre oturumunda konuşan TSMC yapay zekâ ve yüksek başarımlı hesaplama iş geliştirme direktörü April Li, öne çıkacak tarafın en bütünleşik sistemi kuranlar olacağını söyledi ve çıkarımın artık düşük yüklü bir iş olmaktan çıktığını, sistem büyümesinin başlıca sürükleyicisi olduğunu anlattı. Li'nin sunduğu sayılara göre küresel çıkarım belirteci hacmi 2022'den bu yana yaklaşık 500 kat arttı, tipik bir sistem etkinliğinin yüzde 60'a varan bölümünü veri taşımak yiyor ve yapay zekâ hızlandırıcıları yüzde 40'ın altında kullanım oranıyla çalışıyor. Li, 2030'a gelindiğinde yapay zekâ paketlerinin 1 trilyon transistör sınırını aşabileceğini ekledi. C-Dac yongasının hedeflenen yeri kamu hizmetlerini çalıştıran yerel veri merkezleri; Li'nin sözünü ettiği çıkarım yükü de bu sınıfta.[2], [1]
