Meta, Muse Spark'ın en ucuz basamağını istemlerinizi vermeye bağlıyor
Meta'nın kodlama modeli Muse Spark 1.3 için sunduğu yeni katkı basamağı, geliştiricinin istemlerini ve çıktılarını eğitimde kullanmasına izin vermesi karşılığında belirteç fiyatlarını yaklaşık yüzde 95, önbellekli giriş belirteçlerinde ise yaklaşık 75 kat düşürüyor. Meta bu basamağı ilk denemeleri ve sınamaları kolaylaştıran bir seçenek olarak tanımlıyor; Princeton'dan bir araştırmacı, büyük şirketlerin yönetişim gerekçesiyle verisini eğitim dışında tutan daha pahalı kurumsal planlarda kalmayı tercih edeceğini söylüyor.
Yapay Zekâ··Sabah
Katkı fiyatlaması, indirimi eğitim verisiyle takas ediyor
Meta, kodlama ve eylemci uygulamalar için geliştirdiği Muse Spark modeline katkı fiyatlaması adında bir basamak ekledi. Standart basamakta 1 milyon giriş belirteci 1,25 dolar, 1 milyon çıkış belirteci 4,25 dolar; katkı basamağında aynı miktarlar 0,10 dolar ve 0,20 dolar olup yaklaşık yüzde 95 indirime karşılık geliyor. Katkı basamağında toplanan istemler ve çıktılar, sonraki sürümleri geliştirmek üzere pekiştirmeli öğrenmede kullanılıyor; Meta'nın kendi fiyat kılavuzu bu basamağı, geliştiricinin verisinin eğitimde kullanılmasının kabul edilebilir olduğu durumlarda ilk denemeleri, bütünleşme sınamalarını ve ölçek çalışmalarını kolaylaştıran bir seçenek olarak tanımlıyor.[1]
Aynı takasta önbellekli belirteçler 75 kat ucuzluyor
WeRSM'in Meta'nın yayımladığı fiyat listesini incelemesi, standart haberin değinmediği bir kalemi ekliyor: standart basamakta 1 milyon önbellekli giriş belirteci 0,15 dolar iken katkı basamağında bu tutar 0,002 dolara iniyor, yani yaklaşık 75 kat bir düşüş. Haber sitesi düzenlemeyi bir yapay zekâ şirketinin kullanıcı verisine erişimi doğrudan fiyatlandırdığı en açık örneklerden biri olarak tanımlıyor ve Muse Spark 1.3'ün kodlama ve eylemci iş akışları için tasarlandığını, bir eylemcinin dosyaları incelemesi, araç çağırması ve hatasını düzeltmesinin tek bir başarım ölçütünün veremeyeceği uzunlukta bir etkileşim kaydı ürettiğini belirtiyor.[2]
Büyük müşterilerin bu takası yine de atlaması bekleniyor
İki anlatı da aynı takası fiyat listesinin farklı taraflarından tarif ediyor: standart trafik eğitimde kullanılmıyor, katkı basamağındaki istem ve çıktılar ise sonraki modelleri beslemek için kullanılıyor; katkı indirimi sıradan belirteçlerde yaklaşık yüzde 95'e, önbellekli belirteçlerde ise yaklaşık 75 kat düşüşe ulaşıyor. Standart haberde adı geçen Princeton'dan Arvind Narayanan, büyük şirketlerin yine de katkı basamağını atlayacağını öngörüyor: veri saklama ve kurumsal bilgi işlem yönetişimi gerekçesiyle daha pahalı kurumsal planları seçme eğiliminde olduklarını söylüyor.[1], [2]
İlgili köşe yazıları
Bu gündem hakkında daha fazla bilgi için ilgili köşe yazılarını okuyabilirsiniz.
