Çin Ulusal Veri İdaresi, robotları eğiten veri için standart hazırlığına giriyor
Çin'in veri politikasını yöneten devlet kurumu Ulusal Veri İdaresi, başkanı Liu Liehong'un 10 Eylül'de robotik şirketleri ve araştırma kurumlarıyla yaptığı toplantının ardından bedenli yapay zekâ verisi için standart çalışmasını zamanı gelince başlatacağını, yerel veri birimlerine yol göstereceğini ve şirketlerin veri yatırımını destekleyeceğini açıkladı. On gün önce yedi şirket aynı kurumdan kamuya açık veri altyapısı ve ortak standartlar istemişti; bir Çinli enstitünün tahminine göre robot temel modelleri yaklaşık 10 milyon saat gerçek eğitim verisine ihtiyaç duyuyor, eldeki veri ise bunun çok altında.
Yapay Zekâ··Sabah
Liu Liehong'un 10 Eylül toplantısı
Çin'in ulusal veri politikasını yürüten devlet kurumu Ulusal Veri İdaresi, 13 Eylül'de kendi sitesinde yayımladığı açıklamada başkanı Liu Liehong'un 10 Eylül'de yönettiği bir toplantıyı anlattı. Toplantıya Çin Bilimler Akademisi Otomasyon Enstitüsü, Pekin Genel Yapay Zekâ Enstitüsü, Lightwheel, JD Group, Galaxea, Spirit AI, Shijingshan insansı robot veri eğitim merkezi ve Pekin İnsansı Robot Yenilik Merkezi'nin temsilcileri katıldı ve 'verinin bedenli yapay zekâyı güçlendirmesi' başlığında görüş bildirdi. Bedenli yapay zekâ, robotlar gibi fiziksel bir bedenle çevresini algılayıp hareket eden sistemleri anlatıyor. İdare başkan yardımcısı Xia Bing de toplantıdaydı. The Next Web'in haberine göre toplantıya araştırma kurumları, teknoloji şirketleri ve insansı robot kuruluşları katıldı ve kurum sektörün giderek daha veri odaklı hâle geldiğini söyledi.[1], [2]
İdarenin taahhüdü: standartlar, yerel birimlere yol gösterme ve yatırım desteği
İdare açıklamasında sektörün veri odaklı bir nitelik kazandığını ve yüksek nitelikli, çeşitli, büyük ölçekli veriye talebin arttığını belirtti. Bedenli yapay zekâ verisi için standart oluşturma çalışmasını zamanı gelince başlatacağını, sorun odaklı ilerleyeceğini, bilimsel planlamayı güçlendireceğini ve yerel veri sisteminin çalışmalarını düzenli yürütmesine yol göstereceğini söyledi. The Next Web de kurumun robotları eğiten veri için standart yazacağını, yerel birimlere bu çalışmada yol göstereceğini ve veri kaynaklarına daha fazla para ayıran şirketleri destekleyeceğini aktardı.[1], [2]
On gün önce yedi şirket tam olarak bunu istemişti
The Next Web'in aktardığına göre talep önce sektörden gelmişti: Aynı kurum on gün önce yedi şirketle görüşmüş, şirketler bedenli yapay zekâ için kamuya açık veri altyapısı ve ortak veri standartları istemişti. Veri açığının boyutu bir tahminde görülüyor: Çin Bilgi ve İletişim Teknolojileri Akademisi'ne göre bedenli yapay zekâ temel modelleri yaklaşık 10 milyon saat gerçek eğitim verisine ihtiyaç duyuyor; dünyada ise 100.000 ile 1 milyon saat arasında yüksek nitelikli veri bulunuyor.[2], [1]
