InternLM, Intern-Decision-2B modelini yayımladı. Model, ortak bir durum ve adlandırılmış sorular içeren istekte seçeneklere tek geçişte olasılık atıyor; serbest metin yanıtı yazmıyor. Görüntüleri de girdi olarak alabiliyor. Model kartındaki kod deposu bağlantısı ilk başta çalışmazken aynı gün erişime açıldı. Bu, geliştiricilerin çıkarım ve değerlendirme yöntemlerini incelemesine olanak veriyor; yayımlanan başarım ve hız değerleri üreticinin ölçümleri olarak kalıyor.
Yapay Zekâ··Sabah
InternLM seçenekleri puanlayan modeli yayımladı
InternLM, yapılandırılmış kararlar için Intern-Decision-2B modelini 26 Eylül'de yayımladı. Hugging Face'teki model kartı, onu Qwen3.5-2B üzerine ince ayarlanmış, görüntü de işleyebilen bir model olarak tanımlıyor; OrcaRouter da yayımlanmasını bildirdi. Model serbest metin yanıtı yazmak yerine ortak bir duruma ilişkin adlandırılmış soruların seçeneklerine olasılık atıyor. Duruma görüntüler de eklenebiliyor. Soruları ve olası yanıtları modeli çalıştıran kişi önceden belirliyor. Model tek geçişte her soru için bir dağılım çıkarıyor ve seçenekleri istekte verilen biçimiyle koruyor. Yanıtta olasılıklar, en yüksek olasılıktan alınan güven değeri ve bu değerin seçtiği seçenek bulunuyor. Yayımlanan şey, model ağırlıkları ile tanımlı bir çıkarım yöntemi; modelin hangi soruların sorulacağını kendiliğinden belirlediğine ilişkin bir gösterim değil.[1], [2]
Tek geçiş, her yer tutucudan önceki skoru okuyor
Model kartı isteğin nasıl hazırlandığını anlatıyor: sistem yönergesi, ortak durum, soru şeması ve her alanı için bir yer tutucu bulunan yanıt iskeleti. Her seçenek tek belirteçlik bir simgeyle eşleniyor. Model, alanın yer tutucusundan hemen önceki belirteç skorlarını okuyor, yalnızca o alana uygun simgeleri tutuyor ve skorları olasılığa çeviriyor. Ardından kalibrasyon uygulanıyor ve simgeler ilk seçeneklere geri bağlanıyor. Bu yol, alışılmış metin üretme işlevini çağırmıyor; sözcük dizisi de örneklemiyor. Bir istek bir ile on altı soru, soru başına en çok altmış iki seçenek ve en çok sekiz görüntü taşıyabiliyor. Varsayılan girdi sınırı 8.192 belirteç; uzun istek sessizce kısaltılmadan reddediliyor. Bunlar geliştiricinin kullanacağı arayüzün sınırları, bağımsız başarım ölçümleri değil.[1]
Bağlantısı verilen eğitim ve çıkarım kodu açıldı
Model kartındaki kod deposu bağlantısı önce çalışmıyordu; OrcaRouter'a göre depo aynı gün erişime açıldı. Model kartı ve ayrı haber, depoda eğitim, çıkarım, örnek uygulama ve değerlendirme kodu bulunduğunu bildiriyor. Böylece geliştiriciler yalnızca yayımlanan ağırlıkları kullanmakla kalmayıp seçenek skorlarının nasıl çıkarıldığını ve denetlendiğini de inceleyebiliyor. Kartta Apache 2.0 izninin yanında Qwen lisansı da duruyor. Başarım tablosu ve hız sayıları model sahibinin ölçümleri; kodun açılması bu sonuçların bağımsız biçimde tekrarlandığını göstermiyor. Kart, ayrı örnekler üzerinde seçilen bir kalibrasyon değerini de anlatıyor: değer, seçeneklere atanan güveni değiştirirken en yüksek olasılıklı seçeneği koruyor. Kod deposu, model ağırlıkları ve tanımlanan karar arayüzüyle birlikte erişime açık. Yayımlanan başarım sayıları model sahibinin ölçümleri olarak duruyor.[1], [2]
İlgili köşe yazıları
Bu gündem hakkında daha fazla bilgi için ilgili köşe yazılarını okuyabilirsiniz.
