Bonsai Robotics, tarla, maden sahası ve başka zorlu alanlarda çalışan makineler için Bonsai World benzetim uygulamasını duyurdu. Sistem uydu görüntülerini üç boyutlu ortama dönüştürüyor; makinelerin sahada henüz karşılaşmadığı koşulları ekliyor. Böylece şirketin mevcut özerk çalışma platformuna, robotları yeni çevrelere gitmeden önce eğitmek ve değerlendirmek için bir araç katılıyor. Uygulama, sahadaki verileri yeni koşulların benzetimleriyle birleştirmeyi hedefliyor.
Yapay Zekâ··Öğle
Uydu görüntüleri sanal çalışma sahalarına dönüşüyor
Zorlu arazilerde çalışan makineler için özerk hareket yazılımı geliştiren Bonsai Robotics, 2 Ekim’de Bonsai World uygulamasını duyurdu. Araç, tarla veya maden sahasının uydu görüntüsünü, özerk makineleri eğitmek ve değerlendirmek için düzenlenmiş üç boyutlu benzetim ortamına dönüştürüyor. Uygulama, şirketin Amiga platformunda ve başka üreticilerden uyarlanan ekipmanlarda kullanılan çevreyi anlama katmanı Bonsai Intelligence’ın parçası olarak sunuluyor.[1], [2]
Haritalar ve yer görünümleri ayrı aşamalarda kuruluyor
Google’ın görüntü ve dili birlikte işleyen Gemini modeli, uydu görüntüsünü yorumlayıp düzenlenmiş bir harita kuruyor. Bonsai’nin dünya modeli ardından yer seviyesindeki görünümleri oluşturuyor. Ortama toz, döküntü, hayvan, araç ve değişen arazi eklenebiliyor. Böylece benzetimler, makine filosunun sahada henüz karşılaşmadığı koşulları da içerebiliyor. Şirket, makinelerin kullanıma alınmadan önce alışılmadık çevrelere hazırlanmasını hedeflediğini belirtiyor.[1]
Benzetim, mevcut özerk çalışma platformunu genişletiyor
Eğitim Google Cloud üzerinde NVIDIA A100 işlemcileriyle yürütülüyor; ortam üretimi ve modelin çalıştırılması Blackwell sunucu işlemcilerini kullanıyor. Bonsai, mevcut platformunun ABD ve Avustralya’da özel ürünlerin yetiştirildiği tarım alanlarında kullanıldığını, başka zorlu sektörlere de genişlediğini söylüyor. Yeni uygulama bu platformun benzetim araçlarını artırıyor. İlk kurulumun ve sahadaki ayarlamanın azalması şirketin beklentisi; duyuruyla birlikte bağımsız saha başarımı ölçümleri veya herkese açık model ağırlıkları yayımlanmadı.[1]
