Liquid AI, sınıflandırma veya puanlama yanıtlarını tek işlem geçişinde veren iki modelin ağırlıklarını açtı. Geliştiriciler bu modelleri müşteri taleplerini yönlendirmek, iadeleri değerlendirmek ve aciliyeti puanlamak için kullanabiliyor. Büyük model metin ve görsel alıyor; küçük, deneysel model ses girdisini de destekliyor. Böylece özel karar araçlarına erişim açılırken ses değerlendirmeleri henüz tamamlanmış değil.
Liquid AI, 7 Ekim’de iki karar modelinin ağırlıklarını yayımladı: d1-3B ve deneysel d1-omni-600M.[1], [2]
Bu modeller, verilen soruyu tek işlem geçişinde değerlendirerek yapılandırılmış sonuç döndürüyor. Sonuç, evet veya hayır kararı, seçenekler arasında bir tercih ya da sayısal puan olabiliyor. Yanıta ilişkin olasılıklar da aynı geçişte hesaplanıyor. Önce metin üretip ardından başka bir programla bu metni ayrıştırmak gerekmiyor.[1]
Büyük model d1-3B, metin ve görsel kabul ediyor; Liquid’in LFM2.5-VL-3B modeline dayanıyor. Küçük model d1-omni-600M ise metni görselle veya sesle birlikte işliyor. Liquid, bu ikinci modeli erken araştırma sürümü olarak tanımlıyor. İki modelin ağırlıkları da model paylaşım platformu Hugging Face üzerinden sunuluyor. İndirilebilir ağırlıklara erişim açıldı; duyuru, geliştirme sürecinin bütünü için açık kaynak niteliği belirtmiyor.[1]
Liquid’in kullanım örnekleri arasında müşteri taleplerini faturalama veya teknik destek birimine yönlendirme, dolandırıcılık değerlendirmesi, iade kararı ve aciliyet puanlama bulunuyor. Birden fazla girdi birlikte işlenirken hepsini aynı uzunluğa tamamlamak gerekmiyor. Şirketin metin değerlendirmeleri kamuya açık veri kümelerini kapsıyor. Bu sürümde görsel ve ses kıyaslama sonuçları yayımlanmadı. Liquid, ses değerlendirmesini açık bir araştırma sorunu olarak tanımlıyor; System One Arcade üzerinden kullanım gösterimleri sunuyor.[1]
