Eigen RadarYapay Zekâ
Analiz

InterView-C, sanal görüşmelerin hareket verilerini paylaşıp seslerini kapalı tutuyor

InterView-C, Almanca sanal gerçeklik görüşmelerindeki hareketleri düzeltilmiş konuşma dökümleriyle eşzamanlı bir araştırma kümesinde birleştiriyor. Tek ön baskı, erişimi araştırma sözleşmesine bağlayıp adları kaldırıyor ve ham sesleri kapalı tutuyor. Bakış, hareket ve hassas yanıtlar yine de kişilerin tanınması riskini taşıyor. Küçük örneklemdeki konuşma tanıma deneylerinde kısa yanıtlar, sayılar ve olumsuzluk ifadeleri özellikle sık hataya uğradı.

Yapay Zekâ··Gece
Aydınlık bir laboratuvarda, küçük bir masanın karşılıklı iki yanındaki sandalyelerde sanal gerçeklik başlıkları.

Görüşme hareketleri düzeltilmiş konuşma metniyle eşleştirildi

Sanal gerçeklikte yapılan anket görüşmelerinden oluşan InterView-C, göz yönünü, yüz ve beden hareketlerini düzeltilmiş konuşma dökümleriyle eşleştiriyor. Patrick Schrottenbacher ve çalışma arkadaşları, veri kümesini yeni bir tek ön baskıda anlatıyor. Almanca 27 görüşmede iki insan, Quest Pro başlıklarıyla avatar olarak temsil ediliyor. İzleme, yalnızca yanıtlayan kişiyi değil görüşmenin iki tarafını da kapsıyor. Sorular arasında gelir, çalışma durumu ve ilişkilerde çatışma bulunuyor.[1]

Ham sesler paylaşılan veri kümesine alınmıyor

Verilere ticari olmayan araştırma sözleşmesiyle ve talep üzerine erişiliyor. Dökümlerde adlar çıkarılıp hangi tür varlığı anlattığını gösteren işaretler konuyor. Bu işlem kişileri, yerleri ve kurumları kapsıyor; ham sesler paylaşılmıyor. Katılımcılar, kimlik bilgilerinden arındırılmış araştırma verilerinin kaydedilmesine ve yayımlanmasına bilgilendirilmiş rıza verdi. Araştırmacılar yine de hareketlerin, bakışların ve hassas yanıtların birleşiminden kişileri yeniden tanıma riski doğduğunu belirtiyor. Sesler kapalı tutulduğu için dış araştırmacılar yeni konuşma tanıma sistemlerini aynı sesler üzerinde sınayamıyor.[1]

Kısa yanıtlar ve olumsuzluk ifadeleri tanıma hatalarını ortaya çıkarıyor

Araştırmacılar dokuz konuşma tanıma sistemini denedi. Özellikle sayıları, olumsuzlukları ve kısa yanıtları çözerken hatalar görüldü. İnsan değerlendiriciler 54 dökümü düzeltti; duraklamalar, tekrarlar ve yarım kalan sözler korundu. Örneklemde tamamı yüksek eğitimli on dokuz erkek ve sekiz kadın görüşülen kişiyle proje ekibinden üç görüşmeci bulunuyor. Görüşmecilerin avatarları rastgele atanmadı. Örneklem küçük ve dengesiz olduğu için araştırmacılar, görüşme davranışına ilişkin bulguları keşif niteliğinde değerlendiriyor.[1]

Kaynakça

  1. Haber kaynağıarXivInterView-C, sanal görüşmelerin sesini saklayıp hareket verilerini paylaşıyor↩1↩2↩3