Standard Bots, fabrika robotlarında modeli yerel donanımda çalıştırıyor
Standard Bots yöneticileri, endüstriyel robotlarında yapay zekâyla algılama ile geleneksel hareket denetimini nasıl ayırdıklarını anlattı. Modeller bulutta eğitiliyor, fabrikadaki yerel donanımda çalışıyor. Şirket bu düzeni, internet bağlantısının güvenilir olmadığı işletmelerde çalışma sürekliliğiyle açıklıyor. Gerçek gösterimler ve insanların düzeltmeleri öğrenmede kullanılıyor; dış ağlara kapalı müşterilerden veri geri dönmüyor. Dış geliştiriciler kendi modellerini de bağlayabiliyor.
Yapay Zekâ··Öğle
Model parçayı buluyor, yazılım hareketi yönetiyor
Endüstriyel robot kolu üreten Standard Bots’un yöneticileri Evan Beard ve Leif Jentoft, yapay zekâ düzenini anlattı. 10 Ekim tarihli teknik söyleşide, makinelere parça yerleştirme, kaynak ve montaj gibi fabrika işlerinde öğrenilmiş algılama ile geleneksel programlama arasındaki görev ayrımını açıkladılar.[1], [2]
Jentoft’a göre karma üretimde model, çalışanın gösterdiği parçaları tanıyıp konumlarını belirliyor. Robotun hareketini ve çalışma hücresinin işleyişini geleneksel programlama yönetiyor. Beard, müşterilerin ortak bir temel modeli gösterimler ve ince ayarla kendi işlerine uyarladığını söylüyor. Her fabrika için bütünüyle ayrı bir model geliştirilmesi yerine bu ortak model kullanılıyor.[1]
Eğitim bulutta, çıkarım fabrikada yapılıyor
Eğitim bulutta yapılıyor; model çıkarımı yerel donanımda çalışıyor. Bilek kameraları ve diğer sensörler, verileri iç gigabit Ethernet bağlantısıyla gönderiyor. Uç noktadaki grafik işlemciler, düşük seviyeli denetim için eylem grupları üretiyor. Yöneticiler, çalışma döngüsünün yerelde tutulmasını fabrikalar ve depolardaki güvenilir olmayan internet bağlantısıyla ve çalışma sürekliliği gereğiyle açıklıyor.[1]
İnsanların düzeltmeleri öğrenmeye katılıyor
Sıvılar, vakumla tutma ve esnek malzeme kesme, mevcut simülasyonlarda zor yeniden üretildiği için şirket gerçek gösterimler ve insanların düzeltmelerinden yararlanıyor. Dış ağlara kapalı müşterilerden veri geri dönmüyor; diğer müşterilerde ortak öğrenmenin koşulları değişiyor. StandardOS geliştirme platformu, dış modelleri bağlamak için uygulama programlama arayüzleri ve yazılım geliştirme araçları sunuyor. Bunun için bugün bütünleşme kodu gerekiyor. Veri toplama, eğitim ve dağıtımı kolaylaştıracak iş akışları henüz şirketin planı.[1]
