Eigen RadarYapay Zekâ
Analiz

Seul’de atık fotoğrafı yapay zekâyla toplama başvurusuna bağlanacak

Güney Kore, telefon fotoğrafından atığı tanıyan Gazyeoga uygulamasını Seul’ün Eunpyeong bölgesinde sınamaya hazırlanıyor. Uygulama, tanıdığı eşyayı yerel toplama kurallarıyla eşleştiriyor; büyük atıklar için başvuru ve ücret ödemesini de aynı işlemde sunuyor. 13 Ekim’de başlayacak denemede tanıma doğruluğu, kullanım kolaylığı ve sistemin kararlılığı değerlendirilecek. Sonraki genişleme, belediyelerin talebine ve hizmetin bakım koşullarına göre planlanıyor.

Yapay Zekâ··Gece
Bir kadın, apartman önündeki kaldırım kenarına bırakılmış yıpranmış koltuğu ve küçük beyaz buzdolabını telefonuyla fotoğraflıyor.

Eunpyeong sakinleri atık uygulamasını sınayacak

Güney Kore’nin bilim ve bilgi teknolojileri bakanlığı ile iklim, enerji ve çevre bakanlığı, 12 Ekim’de Gazyeoga uygulamasının saha denemesini duyurdu. Atık çıkarma işlemlerini kolaylaştırmayı amaçlayan uygulama, kamu hizmetlerinde yapay zekâya geçiş programı kapsamında geliştiriliyor. Başkent Seul’ün Eunpyeong bölgesinde yaşayanların 13 Ekim’den itibaren denemeye katılması planlanıyor. Hizmet, atılacak eşyanın tanınmasından toplama başvurusuna uzanıyor.[1], [2]

Kullanıcı işe atacağı eşyanın telefon fotoğrafını çekerek başlıyor. Yapay zekâ işlevi, görüntüdeki atığı tanımak ve uygun gruba ayırmak için hazırlanıyor. Böylece eşyanın tam adını ya da hangi atık grubuna girdiğini bulmak için yapılan ilk aramanın yerini görüntüyle başlayan bir işlem alıyor. Sonraki aşamada uygulama, kullanıcının bulunduğu yerde geçerli kuralları gösteriyor.[1], [2]

Yerel kurallar ile büyük eşya ödemesi aynı işlemde buluşuyor

Uygulama, küresel konumlama sistemi GPS’in sağladığı konum bilgisini yerel atık çıkarma kurallarıyla eşleştiriyor. Toplama günleri, ücretler ve ayrıştırma yöntemleri yerel yönetimler arasında değişebiliyor. Gazyeoga, kullanıcının bulunduğu yerdeki koşulları sunmak için tasarlanıyor. Konum eşleştirmesi, hangi toplama gününün ve ayrıştırma yönteminin uygulanacağının belirlenmesinde kullanılıyor; fotoğrafla tanınan eşya için gereken işlem bu yerel bilgilere bağlanıyor.[1], [2]

Mobilya ve ev aletleri gibi büyük atıklarda hizmet, atık çıkarma bildirimi ile gerekli ücretin ödenmesini de kapsıyor. Kullanıcı, eşyanın tanınmasından toplama başvurusunun yapılmasına kadar gereken adımları uygulama içinde tamamlayabilecek. Fotoğraf tanıma işlevi böylece yalnızca eşyanın adını vermekle sınırlı kalmıyor. Yerel idari bilgiye, başvuruya ve ödeme işlemine bağlanıyor; diğer atıkların ayrıştırılması için de yol gösteriyor.[1], [2]

Denemede tanıma doğruluğu ve kullanım kolaylığı ölçülecek

Hükümet denemede modelin atığı ne kadar doğru tanıdığını, hizmetin kullanım kolaylığını ve sistemin kararlılığını değerlendirecek. Bölgede yaşayanların görüşleriyle işletim verileri, uygulamanın geliştirilmesinde kullanılacak. Genişlemenin aşamalı yapılması planlanıyor. Daha sonra hangi bölgelere ulaşılacağı belirlenirken, yerel yönetimlerin talebi ve hizmetin sürdürülebilmesi için gereken bakım koşulları da dikkate alınacak. İlk saha uygulamasından elde edilen bilgiler bu çalışmaya aktarılacak.[1], [2]

Kaynak döngüsünden sorumlu Kim Go-eung, karmaşık atık çıkarma işlemlerini kolaylaştırmayı ve doğru ayrıştırmayı desteklemeyi amaçladıklarını söyledi. Bilgi teknolojileri politikalarından sorumlu Hong Seong-wan ise denemeyi, günlük yaşamda yapay zekâ hizmetleri için bakanlıklar arası işbirliğinin bir parçası olarak tanımladı. Değerlendirme Eunpyeong sakinleriyle başlıyor. Saha denemesi henüz başlamadığı için uygulamanın gerçek kullanımda ölçülmüş tanıma doğruluğu açıklanmış değil.[1], [2]

Kaynakça

  1. Haber kaynağıAI TimesSeul’de yapay zekâ, atığı tanıyıp toplama başvurusuna bağlayacak↩1↩2↩3↩4↩5↩6
  2. Haber kaynağıDongA ScienceSeul’de atık fotoğrafından toplama başvurusuna uzanan yapay zekâ uygulaması sınanacak↩1↩2↩3↩4↩5↩6