Google DeepMind ile Singapur’un GovTech kurumu, konuşmaları kullanıcının telefonunda inceleyen bir dolandırıcılık tespit modeli açıkladı. Az kaynak tüketen ilk tarama, şüpheli mesajlarda uyarlanmış Gemma modelini devreye sokuyor. Ortaklar, uygulamalara aşamalı dağıtım planlıyor. Kullanıcının onayı ve konuşmaların cihazda işlenmesi, tasarımın temel parçaları arasında yer alıyor. Eğitimde yerel dolandırıcılık örneklerinden yararlanılıyor.
Google DeepMind ile Singapur’un kamu teknolojileri kurumu GovTech, 14 Ekim’de cihaz üzerinde çalışan bir dolandırıcılık tespit modeli açıkladı.[1], [2]
Sistem, dolandırıcılık işaretlerini kullanıcının telefonunda arıyor. Ulusal Yapay Zekâ Ortaklığı kapsamında geliştirilen çalışma, Singapur Uluslararası Siber Haftası’nda sunuldu. Uygulamalara dağıtımın aşamalar halinde yapılması planlanıyor.[1]
Az kaynak tüketen bir sınıflandırıcı, önce gelen mesajları olası tehditler açısından tarıyor. Kuşku doğduğunda uyarlanmış Gemma dil modeli, daha geniş bir konuşma kesitini inceleyerek aldatma girişimini doğruluyor ya da yanlış uyarıyı eliyor. DeepMind, iki aşamalı yapının pil ve işlem gereksinimini sınırlamayı amaçladığını belirtiyor. Bir örüntü saptandığında cihaz, kullanıcı bilgi veya para paylaşmadan önce uyarı gösteriyor. Eğitim örnekleri, kamu kurumlarının, bankaların ve yerel kişilerin taklit edildiği konuşmaları da kapsıyor.[1]
DeepMind, konuşmaların cihazda incelendiğini ve ilgili uygulamanın koşulları uyarınca kullanıcı onayı gerektiğini belirtiyor. Açıklamaya göre bu uygulama yoluyla ne Google ne de Singapur hükümeti konuşmalara erişebiliyor. Modelin uyarlanması, GovTech’in yönettiği Google Cloud ortamında yapıldı. Eğitimde dolandırıcılık bildirimlerinden ve istihbarat akışlarından türetilen anonimleştirilmiş bilgiler kullanıldı. Sınamalar, farklı dolandırıcılık türlerini ve değişen taklit yöntemlerini içeren yapay konuşmalar ile yerel metin derlemelerini kapsadı.[1]
