FLUX 3 Image Klein, başvuru görselleriyle düzenleme için ağırlıklarını açtı
Black Forest Labs, görüntü üretimi ve düzenleme modeli FLUX 3 Image Klein’ın ağırlıklarını yayımladı. Model, en fazla on başvuru görseliyle çalışabiliyor; sınırlayıcı kutular öğelerin yerini veya değiştirilecek alanı belirliyor. Temel model uyarlamaya, damıtılmış sürüm daha hızlı üretime yöneliyor. Yerel çalıştırma araçları da sunuluyor. Ağırlıkların kullanımı FLUX Kommunity License koşullarına bağlı.
Yapay Zekâ··Gece
Klein, görüntü üretimiyle düzenlemeyi birleştiriyor
FLUX görüntü modellerini geliştiren Black Forest Labs, FLUX 3 Image Klein’ı 15 Ekim’de yayımladı. Model, yazılı yönergelerden görüntü üretmenin yanı sıra var olan görselleri düzenliyor. Görüntü üretim modelleri için kullanılan Diffusers yazılım kitaplığıyla yerel çalıştırma yolu da sunuluyor. Öğelerin resimde nereye yerleşeceğini belirtmek, açıklanan denetimler arasında.[1], [2]
Üreteç, metin kodlayıcıları hariç 5,6 milyar parametre içeriyor. Bir üretim işinde en fazla on başvuru görselinden yararlanabiliyor. Sınırlayıcı kutular, öğenin görüntüdeki yerini ya da mevcut görselin hangi bölümünün değiştirileceğini belirtiyor. Yerleşik 4K çıktı sunulurken belirli alana yönelik düzenleme yolu, seçilen bölgenin dışındaki pikselleri korumayı amaçlıyor.[1]
Temel ve damıtılmış sürümler farklı işlere yöneliyor
Temel model uyarlama çalışmalarına, daha az adımda üretim yapan damıtılmış sürüm ise gecikmeyi azaltmaya yöneliyor. NVIDIA desteğiyle hazırlanan FP8, INT8 ve NVFP4 derlemeleri farklı sayısal duyarlılık seçenekleri sunuyor. Diffusers’ın yanında, iş akışlarını görsel olarak kurmaya yarayan ComfyUI ile yerel çalıştırma da belgeleniyor. Geliştiriciler bu araçlarla kendi altyapılarında model üzerinde çalışabiliyor.[1]
Lisanslı ağırlıklara uyarlama araçları eşlik ediyor
Temel modeli uyarlamak için, daha küçük bir ek parametre kümesi üzerinden değişiklik yapmayı sağlayan LoRA eğitimi destekleniyor. Belgelenen yollar arasında Diffusers ve Ostris’in AI Toolkit aracı yer alıyor. NVIDIA NeMo AutoModel de eğitim tarifleri sağlıyor. Ağırlıklar ve programlama arayüzü duyuruyla birlikte erişime açıldı; dağıtım FLUX Kommunity License koşullarına bağlı.[1]
Black Forest Labs’in karşılaştırmalı kalite ve hız sonuçları şirket içi değerlendirmelere dayanıyor. Şirket, grafik işlemcisindeki hesap süresini; kuyruk, ağ ve istem genişletmesini de içerebilen hizmet gecikmesinden ayırıyor. Açıklanan güvenlik çalışmaları eğitim verisi filtrelerini, eğitim sonrası müdahaleleri ve Cinder ile değerlendirmeyi kapsıyor. Ağırlıkların erişilebilir olması, modelin kullanımını düzenleyen lisans koşullarını ortadan kaldırmıyor.[1]
