Eigen RadarYapay Zekâ
Arşiv
Analiz

RTX Spark’ta yerel yapay zekâ pil tüketiyor, ek düzeltme istiyor

RTX Spark bilgisayarlarında bir hafta süren denemeler, yerel yapay zekâ görevlerinde pil tüketimini ve ek düzeltme gereksinimini öne çıkardı. Günlük haberleri derlemek ve beş görseli düzenlemek farklı güçlükler çıkardı. Windows kolay kurulum seçenekleri sunsa da uygun modeli seçmek ve uygulama uyumluluğunu sağlamak hâlâ kullanıcıya iş bırakıyor. Bulgular, incelemecilerin belirli cihaz ve görevlerdeki deneyimlerine dayanıyor.

Yapay Zekâ··Gece
Elektrik adaptörüne bağlı açık bir dizüstü bilgisayarın arka tarafından görünüşü.

Yerel görev Asus’un pilini tüketti

Sean Hollister’ın RTX Spark bilgisayar denemesinde günlük haber özeti hazırlamak yaklaşık on dakika sürdü. Yapay zekâ görevlerini yürüten Hermes yazılımında Qwen3.8-27B modelini çalıştırmak, Asus’un pilinin yüzde 10’unu tüketti. Hollister’ın karşılaştırmasında buluttaki Claude Opus 5.5 görevi yaklaşık yarı sürede tamamladı; ayrıntılarını ve kaynaklarını da daha iyi buldu. Sonuçlar, bu belirli iş akışındaki deneyimini anlatıyor.[1]

Hollister, Hermes’i yeniden kurduğunda işi daha uzun sürede bitirdi; pil tüketimi bu kez yüzde 60 oldu. Bu görevler, The Verge’den üç incelemecinin NVIDIA’nın Arm tabanlı N1X işlemcili bilgisayarlarıyla geçirdiği haftanın parçalarıydı.[1]

Beş görsel için ek düzeltme gerekti

Antonio G. Di Benedetto, Lenovo bilgisayarda modelden beş ürün görselini yeniden boyutlandırmasını ve arka planlarını beyaz yapmasını istedi. 36 dakika sonunda pilin yüzde 30’u harcanmış, ürünler yanlış kırpılmıştı. Görseller ek komutlarla düzeltildi; bu sırada bilgisayar şarja bağlandı.[1]

Kolay kurulum model seçimini çözmedi

Windows 11, Hermes, OpenClaw ve Perplexity için kurulum seçenekleri sunuyor. Ancak daha az belleği olan bilgisayarda Hermes kullanıcıyı bulut modellerine yönlendirdi veya daha küçük bir yerel modeli bulmayı ona bıraktı. Tom Warren deneyimi henüz geliştiricilere yönelik erken araçlara benzetti. Hollister’ın günlük uygulamaları Windows’un Prism uyumluluk katmanıyla genel olarak çalıştı; oyunlardaki sınırlamalar sürdü.[1]

Kaynakça

  1. Haber kaynağıThe VergeRTX Spark incelemesinde yerel yapay zekâ pil ve düzeltme yükünü artırdı↩1↩2↩3↩4
YZ güvenliği ve regülasyonÇip savaşları ve tedarik zinciriSınır modeli yarışı

Aynı masadan diğer analizler

Yapay Zekâ masasındaki tüm Gündem analizlerini görüntüle →