Eigen RadarYapay Zekâ
Analiz

TOPPAN ve Keio, kuantum destekli görüntü üretiminde çözünürlüğü artırmayı hedefliyor

TOPPAN ve Keio Üniversitesi, kuantum hesaplamayla üretken yapay zekâyı birleştiren görüntü araştırmasının yeni evresine başlıyor. Önceki deneyde kuantum donanımı küçük temel karakter görüntüleri oluşturdu; yapay zekâ rengi ve çözünürlüğü tamamladı. Yeni çalışmada daha yüksek çözünürlük ve doğal dille görüntü koşulu belirleme hedefleniyor. Gerçek kuantum aygıtlarında doğruluk ve üretim süresi bakımından üstünlük sağlanıp sağlanamayacağı ise araştırılmayı bekliyor.

Yapay Zekâ··Sabah
Kablolu deneysel kuantum donanımının arkasında, küçük gri tonlu karakter görüntüsü gösteren ekran.

Temel görüntü kuantumdan, tamamlama yapay zekâdan

Japon teknoloji grubu TOPPAN Holdings ile Japonya’daki Keio Üniversitesi, 1 Şubat–31 Temmuz arasında manga ve animasyon için kuantum hesaplamayla üretken yapay zekâyı birlikte denedi. Keio, akış eşleştirme yöntemini kuantum devresinde kullanarak karakterin temel yapısını oluşturdu. TOPPAN ise arka planı, rengi ve daha yüksek çözünürlüğü yapay zekâyla tamamladı.[1], [2]

Ekip, gerçek 10 kübitlik kuantum aygıtında saç biçimi ve yüz ifadesi etiketleriyle 16 koşulu denedi. Temel gri tonlamalı görüntüler 16×16 piksel boyutundaydı. Sonraki yapay zekâ işlemleri, bunları 256×256 piksellik renkli çıktılara dönüştürdü. İş akışında kuantum donanımı küçük temel görüntüyü üretirken klasik yapay zekâ, görüntünün tamamlanmasını üstleniyor.[1]

Yeni evrede çözünürlük ve yazılı yönlendirme

TOPPAN, 16 Ekim’de duyurduğu yeni araştırma evresinin ekimde başladığını belirtiyor. Hedefler arasında çözünürlüğü artırmak ve görüntü koşullarını doğal dille belirtmek bulunuyor. Ortaklar daha uzun vadede üç ve dört boyutlu sahneler üretmeyi de amaçlıyor. Duyuruda kamuya açık bir üretim hizmeti için kullanıma sunma tarihi verilmiyor.[1]

Benzetim sonuçları ve donanımda araştırılacaklar

TOPPAN’ın aktardığı ayrı benzetimlerde küçük devre tasarımı, işlem sayısını yaklaşık altıda bire indirdi; rakam tanıma doğruluğu yüzde 16’dan yüzde 78’e çıktı. 10.000 eğitim örneği kullanılan başka karşılaştırmada kuantum model için yüzde 78,3, benzer büyüklükteki klasik model için yüzde 54,3 doğruluk bildirildi. Gerçek kuantum aygıtlarında doğruluk ve üretim süresi açısından üstünlük sağlanıp sağlanamayacağı ise henüz doğrulanmayı bekliyor.[1]

Kaynakça

  1. Haber kaynağıTOPPAN HoldingsTOPPAN ve Keio, kuantum destekli görüntü üretiminde yeni araştırma evresini duyurdu↩1↩2↩3↩4
  2. Haber kaynağıImpress AI WatchTOPPAN ve Keio, kuantum devreleriyle görüntü üretme deneyini anlattı↩