Eigen RadarYapay Zekâ
Analiz

GoTo, Endonezce ve bölgesel diller için 27 milyar parametreli modelini açtı

GoTo, Endonezya’nın dillerine ve kültürel bağlamına odaklanan modelinin indirilebilir ağırlıklarını yayımladı. AI Singapore ile Gemma 3 mimarisi üzerinde geliştirilen model, Endonezce ve çeşitli bölgesel dillerin yanında İngilizceyi destekliyor. Çalışma, 2024’te başlayan yerel model girişiminin devamı. Eğitim malzemeleri arasında yerel basın ve kamu sitelerinin metinleri bulunuyor. Modeli uyarlamak Gemma lisansına bağlı; geliştiriciler kullanım alanına göre ek güvenlik çalışması öneriyor.

Yapay Zekâ··Akşam
Hayali bir makine dünyasında, tropik bitkili taş terasların arasındaki büyük örgü yapıdan bir matris raylar üzerinde dışarı uzanıyor.

GoTo, yerel dil kullanımı için ağırlıkları yayımladı

Endonezyalı teknoloji şirketi GoTo, 19 Ekim’de Endonezya’nın Denpasar kentindeki teknoloji etkinliği Bali Tech Week’te 27 milyar parametreli dil modelini tanıttı. Model, Endonezce ve bölgesel dillere odaklanıyor. Geliştiriciler, yalnızca uzaktaki bir hizmete bağlanmak yerine modelin ağırlıklarını indirip kendi uygulamalarına uyarlayabiliyor.[1], [2]

GoTo ve Singapur merkezli yapay zekâ geliştirme ortağı AI Singapore, modeli Gemma 3 mimarisi üzerinde hazırladı. Yönergeleri izlemek üzere uyarlanan sürüm, makine öğrenmesi modellerinin paylaşıldığı Hugging Face platformunda bulunuyor. Model kartı 6 dil sıralıyor: İngilizce, Endonezce, Cava dili, Sunda dili, Batak Toba ve Bali dili.[1]

Yerel metinler dil odağını besliyor

GoTo, eğitim malzemelerinde yerel medya ortaklarının metinleri ile kamu kurumlarının internet sitelerinden yararlandığını belirtiyor. Batak dili verileri için Endonezya’daki Universitas Sumatera Utara üniversitesiyle çalışıldı. Girişim, 2024’te başlayan yerel model çalışmalarını sürdürüyor ve Endonezya’nın dil ve kültür bağlamını öne çıkarıyor. Model kartında, girdiyle çevresindeki metnin işlenebildiği alanı belirleyen bağlam uzunluğu 128000 belirteç olarak veriliyor.[1]

Uyarlamada lisans ve güvenlik koşulları sürüyor

Üniversiteler, araştırmacılar, girişimler ve kamu kurumları modeli Gemma lisansının koşulları altında indirip uyarlayabiliyor. Geliştiriciler, kullanım alanına göre ek güvenlik ayarı ve koruyucu önlemler öneriyor. Modelin yanlış bilgi üretebileceği ve tutarsız akıl yürütebileceği de belirtiliyor. Yayımlanan Transformers kullanım örneği, yönergeleri izleyen ağırlıkların bu model çalıştırma kitaplığıyla nasıl yüklenebildiğini gösteriyor.[1]

Kaynakça

  1. Haber kaynağıBali TribuneGoTo, Endonezya dilleri için 27 milyar parametreli modelin ağırlıklarını açtı↩1↩2↩3↩4
  2. Haber kaynağıSuara.comGoTo, yerel diller için 27 milyar parametreli modelini açtı↩