Yapay zekâ kod yazımını hızlandırırken, açık kaynak bakımcılarına düşük nitelikli öneriler geliyor
Linux Foundation anketinde geliştiriciler, üretken yapay zekâyla kod yazımında önemli süre kazancı bildirdi. Açık kaynak bakımcıları ise gelen değişiklik önerilerinin yaklaşık dörtte birini düşük nitelikli çıktı olarak tanımlıyor. Katılımcılar kod yazma süresindeki ortalama azalmayı yüzde 52 olarak tahmin ediyor. Çok karmaşık işler bazı kişilerde daha uzun sürerken, projelerin yapay zekâ kullanımına ilişkin kuralları da farklılaşıyor.
Yapay Zekâ··Öğle
Katılımcılar kod yazımında süre kazancı bildiriyor
Açık kaynak yazılım projelerini destekleyen Linux Foundation’ın araştırması, üretken yapay zekânın geliştirme işlerine etkisini inceliyor. Ankete katılanlar, kod yazma süresinin ortalama yüzde 52 azaldığını tahmin ediyor. Görev karmaşıklaştığında sonuç da değişiyor: Çok karmaşık görevlerde katılımcıların yüzde 21’i, yapay zekâyla daha uzun süre çalıştığını bildirdi. Bu oranlar, bütün projelerde bağımsız olarak süre tutulan bir deneyin sonuçları değil; katılımcıların kendi değerlendirmeleri.[1], [2]
Önerilerin dörtte biri düşük nitelikli bulunuyor
Bakımcılar, projeye eklenmek üzere gönderilen kod değişikliği önerilerinin yaklaşık dörtte birini düşük nitelikli yapay zekâ çıktısı olarak değerlendiriyor. Büyük projelerde bu tahmin yüzde 31’e çıkıyor. Bakımcılar, üretken yapay zekânın katkı sunmayı kolaylaştırdığını belirtiyor. Topluluk içindeki güveni artırdığı görüşüne ise karşı çıkanlar var. Öneriyi hazırlama ve onu projeye kabul etmek üzere inceleme işleri farklı aşamalarda yürütülüyor.[1]
Birçok projede açık bir yapay zekâ kuralı bulunmuyor
Projelerin yalnız yüzde 35’inde üretken yapay zekâ kullanımına izin veren resmî bir yaklaşım var. Yüzde 32’sinde böyle bir kural bulunmuyor ve hazırlanması da planlanmıyor. Linux Foundation araştırma yöneticisi Hilary Carter, beklentilerin açıkça belirlenmesini, katkı sunanların sınama ve kullanımın açıklanması konusunda sorumluluk almasını istiyor. Carter, daha geniş katılımın bakımcıların iş yükünü ve giderlerini sürdürülemez biçimde artırmaması için incelemeye yardımcı araçlar gerektiğini vurguluyor.[1]
