Eigen RadarYapay Zekâ
Analiz

42AI, insan kararlarını öngörmek için geliştirdiği dünya modelini tanıttı

42AI, kişilerin belirli koşullarda nasıl davranabileceğini öngörmeyi amaçlayan davranış dünya modelini tanıttı. Şirketin ilk uygulama alanı aracı kurumlar. Sistem, kişisel özellikleri piyasa koşullarıyla birleştirerek olasılık hesaplıyor; ayrı bir dil modeli de sonuçları açıklıyor. Bu yetenekler şirketin açıklamalarına dayanıyor. Kişinin kararını etkileyen bağlamın eksik olması tahminleri zayıflatabiliyor; duyuru şirketin bireysel davranışlara yönelik olasılık hesaplama yöntemini anlatıyor.

Yapay Zekâ··Gece
Bir aracı kurumun ses yalıtımlı müşteri destek odasında, ayrı bölmelerde kulaklıkla telefon görüşmesi yapan iki anonim çalışan.

İlk uygulama alanı aracı kurumlar

Davranış modellemesi geliştiren 42AI şirketi, bireylerin belirli koşullardaki kararlarını öngörmeyi amaçlayan davranış dünya modelini tanıttı.[1], [2]

İlk uygulama alanı aracı kurumlar. Kurucu ve üst yönetici Amit Gal-Or ile teknoloji yöneticisi Ehud Ezra, sistemi 2 Kasım’da yayımlanan görüşmede anlattı. Şirket, aracı kurumların tahminleri likidite, teminat ve riskten korunma kararları için denediğini söylüyor. Bu kararlar nakit bulundurma, işlemler için güvence sağlama ve finansal riski yönetmeyle ilgili.[1]

Dil modeli olasılık tahminlerini açıklıyor

Şirketin tanımladığı girdiler arasında müşteri kabulü ve kimlik denetimi bilgileri, destek görüşmeleri, duygu durumu, ses tonu, arama sıklığı, aktarımlar ve işlem hareketleri bulunuyor. Kişisel özellikler matematiksel gösterimlere dönüştürülüyor. Dönüştürücü mimarisini kullanan dünya modeli, bu gösterimleri piyasa koşulları gibi dış bağlamla birleştirerek olasılık hesaplıyor. Ayrı bir büyük dil modeli de sonucu açıklıyor. Kararı öngörmek ve tahmini açıklamak, anlatılan sistemde birbirinden ayrı görevler.[1]

Eksik bağlam tahmini değiştirebiliyor

Gal-Or, bir arkadaşın önerisi gibi eksik kalan bağlamın tahmini zayıflatabileceğini kabul ediyor. Modelin başka bir alanda kullanılması, o alanın kurallarına ve koşullarına göre eğitilmesini gerektiriyor. Şirket, geliştirme sırasında psikolojik değerlendirmelerden, kamu biyobankası bilgilerinden ve müşteri verilerinden yararlandığını söylüyor. Bireysel profiller üretirken kişiyi tanımlayan bilgilerden kaçındığını da belirtiyor. Açıklanan değerlendirmeler, bağımsız biçimde tekrarlanmış ölçümler yerine şirketin kendi bulgularına dayanıyor.[1]

Kaynakça

  1. Haber kaynağıTechCrunch42AI, müşteri davranışını tahmin eden modelini tanıttı↩1↩2↩3↩4
  2. Haber kaynağıUnite.AI42AI, müşteri davranışını tahmin eden modelini tanıttı↩