Eigen RadarYapay Zekâ
Analiz

AWS, AgentCore oturumlarını büyüttü ve dosya sistemi erişimi ekledi

Amazon Web Services, AgentCore çalışma ortamındaki yalıtılmış oturumların işlem gücünü artırdı ve çalışmaları kaydetmek için dosya sistemi bağlama desteği ekledi. Daha büyük uygulamalar aynı oturum içinde çalıştırılabiliyor. AWS, her oturumun kendi kimliği ve erişim denetimlerinin korunduğunu söylüyor. Kimlik bilgilerini oturuma ait depolama klasörüne bağlayacak ek değişiklik ise re:Invent için planlanıyor; henüz tamamlanmış bir özellik olarak sunulmuyor.

Yapay Zekâ··Gece
Aydınlık bir bulut mühendisliği stüdyosunda, mikro işlem birimine bağlı dört yuvalı alüminyum depolama kasası, kızak üzerindeki katı hal sürücüsü ve kilitli bölmelerin yakın plan görünümü.

Daha büyük işler oturuma sığıyor

Amazon Web Services, 12 Kasım’da Amazon Bedrock AgentCore çalışma ortamı için daha büyük oturumlar ve dosya sistemi erişimi duyurdu.[1], [2]

Yönetilen ortam, kod çalıştıran, tarayıcı kullanan ve görevleri tamamlamak için araç çağıran eylemci yapay zekâ sistemlerini barındırıyor. Bir oturumda en çok 8 sanal işlemci, 32 GB bellek ve 10 GB boyutunda uygulama kalıpları destekleniyor. AWS, büyük kod tabanlarını derleme, tarayıcı üzerinden iş yürütme ve oturum içinde yerel model çalıştırma örneklerini veriyor.[1]

Eylemciler depolamayı bağlayabiliyor

Eylemciler artık bir dosya sistemini bağlayıp çalışmalarını Amazon S3 depolama alanı gibi bir yere kaydedebiliyor. FUSE desteği, bu depolamayı dosya sistemi arayüzünden kullanılabilir hale getiriyor. AWS, işlem ve veri erişiminin aynı denetimlerle yönetilebildiğini söylüyor. Her oturum, donanım düzeyinde yalıtılmış kendi küçük Firecracker sanal makinesinde çalışmayı sürdürüyor. Oturumların ayrı kimlikleri, erişim kuralları ve işlem kayıtları bulunuyor. Yönetilen hizmet, geliştiricinin oturumlar için kendi sunucu kümesini işletmesine gerek kalmadan bu ortamı sağlıyor.[1]

Klasöre bağlı kimlik bilgileri planlanıyor

AWS, re:Invent’e kadar ek bir değişiklik planlıyor: oturuma göre işaretlenmiş kimlik bilgileri, her oturumun erişimini kendisine ait depolama klasörüne bağlayacak. Bu daha dar kapsamlı yetkilendirme henüz geleceğe dönük bir adım. Çalışma ortamı Kuzey Amerika, Güney Amerika, Avrupa ve Asya Pasifik’teki AWS bölgelerinde kullanılabiliyor. Kullanılmayan belleğin geri alınması ve boşta bekleyen eylemcilerin sıfıra ölçeklenmesi eylül sürümünde de vardı. Sürekli çalışan işler için alt sınır olarak ücretlendirilen bellek seçilebiliyor; gerektiğinde bu tabanın dört katına çıkılabiliyor.[1]

Kaynakça

  1. Haber kaynağıAWS Machine Learning BlogAgentCore, oturum başına daha fazla işlem gücü ve bağlı dosya sistemi sunuyor↩1↩2↩3↩4
  2. Haber kaynağıInfoWorldAWS, AgentCore çalışma ortamının işlem ve depolama desteğini genişletti↩