DeepMind'da yönetim devri, sahadaki modellerle buluşuyor
DeepMind'daki yönetim devri ile WeatherNext Cyclones'ın kullanıma açılması, laboratuvarın araştırma sınırını korurken modelleri gerçek işleyişe taşıma baskısını nasıl yönettiğini gösteriyor.
Yapay Zekâ··Akşam
Günlük yönetimde görev değişimi
Google, Demis Hassabis'in genel yapay zekâ ve araştırmaya yoğunlaşmak üzere Google DeepMind'ın günlük işleyişinden çekileceğini, mevcut teknoloji direktörü Koray Kavukcuoglu'nun ise yönetimi devralacağını açıkladı. The Verge'ün haberine göre şirket içindeki ve çevresindeki kişiler, bu değişimi ürünlerin daha hızlı çıkarılmasına dönük bir kayma olarak okuyor. Sundar Pichai'nin hızlı ve açık bir amaçla ilerleme vurgusu da bu okumaya eşlik ediyor. Aynı duyuruda, Google'ın ilk çalışanlarından olan ve şirkette 27 yıl geçiren Jeff Dean'in üç kıdemli yapay zekâ araştırmacısıyla yeni bir şirket kurmak üzere ayrılacağı bildirildi. Haberde aktarılan görüşler, ayrılığı Google'daki beyin göçünün sürmesi ve Hassabis'in ürün alanındaki etkisinin azalması olarak yorumluyor; bunlar adı açıklanmayan çalışanların ve şirket çevresindeki kişilerin değerlendirmeleri, Google'ın değişiklik için açıkladığı gerekçe değil. Kesin olan görev dağılımı daha yalın: Hassabis araştırma ufkuna, Kavukcuoglu günlük işletmeye yönelecek. Böylece laboratuvarın üst yönetiminde uzun vadeli araştırma ile ürün çıkarma sorumluluğu daha görünür biçimde ayrılıyor.[1]
WeatherNext'in işletim sınavı
Aynı laboratuvarın WeatherNext Cyclones duyurusu, model geliştirmenin günlük kullanıma nasıl bağlandığına somut bir örnek sunuyor. Google DeepMind, Nature'da yayımlanan çalışmada modelin tropik siklonların rotasını, şiddetini ve rüzgâr yapısını bugüne kadarki en iyi doğrulukla öngördüğünü bildirdi. Şirkete göre üç günlük öngörü, önceki modellerin iki günlük öngörüsüyle aynı doğruluğa ulaşıyor; geçmiş siklonlar üzerindeki değerlendirmede rota, şiddet ve rüzgâr yapısı için ortalama bir tam günden fazla ek süre sağlandı. Model, yaklaşık 20 terabayt küresel atmosfer verisiyle yaklaşık 5.000 geçmiş fırtınayı içeren IBTrACS veri tabanı üzerinde birlikte eğitildi. Girdilerin 28 kilometreye 28 kilometrelik çözünürlüğü geleneksel modellerden 100 kat daha kaba olsa da bir TPU, 1.000 üyeli topluluk öngörüsünü bir dakikadan kısa sürede üretebiliyor. Ekip modeli kasırga mevsiminde çalıştırdı; kodu ve ağırlıkları WeatherNext 2 ile birlikte açık kullanıma sunacağını açıkladı. National Hurricane Center, Cooperative Institute for Research in the Atmosphere ve UK Met Office uzmanlarının katkısı da araştırma çıktısının öngörü işleyişine bağlandığı yolu gösteriyor.[2]
Araştırmadan işletmeye uzanan hat
İki gelişme arasında açıklanmış bir neden-sonuç bağı yok: Google, yönetim devrini WeatherNext'e bağlamadı; tek bir modelin başarısı da yeni görev dağılımının sonucu sayılamaz. Yine de yan yana geldiklerinde DeepMind'ın karşı karşıya olduğu işletim alanını görünür kılıyorlar. Bir yanda genel yapay zekâ ve temel araştırma için ayrılmış liderlik odağı, öte yanda dış uzmanlarla sınanmış, mevsim boyunca çalıştırılmış ve başkalarının kullanımına açılan bir model var. WeatherNext örneğinde değer yalnızca doğruluk iddiasından doğmuyor. Ek öngörü süresi, hızlı topluluk hesabı, açık kod ve ağırlıklar ile hava kurumlarının katkısı birlikte, araştırma çıktısının çalışan bir düzeneğe dönüşmesi için gereken parçaları oluşturuyor. Kavukcuoglu'nun günlük yönetimi devralması da ürün ve işletim kararlarının ayrı bir yönetim odağında toplanacağını gösteriyor. The Verge'ün hızlanan ürün çıkarma okuması şimdilik bir beklenti; sonraki duyurular bu beklentinin laboratuvarın önceliklerine nasıl yansıdığını gösterecek. Mevcut haberler daha sınırlı bir tabloyu destekliyor: DeepMind, araştırma ufkunu Hassabis'in sorumluluğunda tutarken, modellerin kurumlar, araçlar ve açık dağıtım kanalları içinde işler hâle gelmesini ayrı ve görünür bir görev olarak düzenliyor.[1], [2]
