Dört kabul edilmiş haber, yapay zekâ giderinin veri merkezi elektriği, salınım sınırı, belirteç kullanımı, geliştirici bütçesi ve şirket içi harcama kararlarında nasıl görünür hale geldiğini gösteriyor.
Yapay Zekâ··Akşam
Elektrik hesabı veri merkezinin kapısında
Yapay zekânın işletme gideri, şirket içindeki yazılım araçlarından önce enerji altyapısında da görünür oluyor. The Verge'in aktardığına göre Amazon, Teksas'ın Pecos ilçesindeki GW Ranch alanını satın aldığını ve buradan elektrik almayı planladığını doğruladı. Haberdeki yeni doğal gaz santralinin 35 türbininin üreteceği 7,65 gigavat elektriğin büyük bölümü bir veri merkezine doğrudan gidecek; tesis başlangıçta eyalet şebekesine bağlı olmayacak. Aynı alan için verilen ruhsat, en çok 33 milyon ton karbondioksit salınımına izin veriyor. Haberde santrallerin bu ruhsat sınırına nadiren ulaştığı da belirtiliyor; dolayısıyla sayı, gerçekleşmiş bir salınım miktarı değil, izin verilen üst sınır. Yine de The Verge, bu üst sınırın ülkedeki en büyük kömür santralinin üzerindeki büyüklüğüne dikkat çekiyor. Bu gelişme, veri merkezi talebinin yalnızca sunucu, çip ya da abonelik bedeliyle anlatılamayacağını gösteren somut bir enerji bağlantısı sunuyor. Amazon'un Climate Pledge taahhüdü de bu bağlamda haberde anılıyor: Tesis izin verilen salınımın yalnızca bir bölümünü gerçekleştirse bile, bu durumun şirketin iklim taahhüdü açısından geriye gidiş sayılabileceği aktarılıyor. Buradaki ölçü, yapay zekâ hizmetinin tek bir isteme indirgenemeyen fiziksel tarafını görünür kılıyor: sürekli güç arzı, ona bağlı bir tesis ve ruhsatla tanımlanan bir salınım tavanı.[1]
Belirteçler ve geliştiriciler aynı bütçe ekranında
Şirket içinde ise gider, kullanım ile iş sonuçlarını yan yana koyan araçlara dönüşüyor. TechCrunch'ın haberine göre Rippling, kişi ve ekiplerin yapay zekâ harcamasını üretkenlik göstergeleriyle birlikte izleyen AI Spend Console'u yayımladı. Şirket mart ayında belirteç harcamasının araştırma ve geliştirme kadro bütçesinin yüzde 40'ına yöneldiğini, faturanın ayda yüzde 80 büyüdüğünü söylemişti. Denetimlerin ardından Rippling, belirteç harcamasının aynı bütçenin yüzde 15'ine indiğini bildiriyor; aylık kullanım 600 milyar belirtecin üzerinde kalırken temmuz gideri nisan giderinin yüzde 37'si oldu. Konsol, istemleri bir yapay zekâ ağ geçidinden geçiriyor ve yüksek harcama ile kod incelemesinde yeniden çalışma isteklerini birlikte işaretleyebiliyor. GitHub'ın Copilot etki panosuna eklediği yatırım getirisi bölümü de benzer biçimde gideri geliştirici işiyle aynı görünümde topluyor. Kartlar, gerçek yapay zekâ kredisi tüketiminden hesaplanan geliştirici başına aylık Copilot giderini, bu giderin bordroya oranını ve geliştirici başına ortalama aylık birleştirme isteğini gösteriyor. GitHub, maaş seçicisindeki rakamların gerçek bordro verisi değil, yöneticinin girdiği modelleme varsayımı olduğunu; gider tahminlerinin de kredi tüketimine dayandığını açıkça belirtiyor. Bu nedenle iki aracın sunduğu ölçüler, bir geliştiricinin kesin değeri ya da yapay zekânın kesin getirisi değildir. Daha dar anlamda, harcama ile kullanım ve iş akışına ilişkin seçilmiş işaretleri aynı yönetim ekranına getiriyorlar.[2], [3]
Bütçe kararı artık başka harcama kalemlerine değiyor
Bu görünürlük, bütçe tercihlerinin başka harcama kalemlerine nasıl değdiğini de ortaya koyuyor. 404 Media'nın yayımladığı şirket içi SAP e-postasına göre şirket, yapay zekânın hızla yükselen gideri nedeniyle seyahat ile yapay zekâyla ilgili olmayan işe alımların çoğunu durdurdu. Haberde SAP'nin harcamada disiplinli olması gerektiğini söylediği, yapay zekâyla ilgili seyahat ve işe alımların ise istisna olduğu aktarılıyor. Bu karar, tek başına yapay zekâ harcamasının her şirkette aynı sonucu doğurduğunu göstermez; kabul edilmiş haber yalnızca SAP'deki belirli uygulamayı anlatıyor. Ancak Amazon'un güç tesisi, Rippling'in belirteç denetimleri ve GitHub'ın bordro payı görünümüyle birlikte okunduğunda ortak bir kısıt görünür hale geliyor: yapay zekâ kullanımı farklı kurumlarda ölçülebilir bir gider alanı olarak ele alınıyor. Ölçünün türü değişiyor. Bir yerde ruhsattaki salınım tavanı ve doğrudan güç arzı, başka bir yerde belirteç tüketimi ile kod inceleme işaretleri, bir başka yerde geliştirici başına giderin bordroya oranı öne çıkıyor. SAP haberi ise bu hesabın seyahat ve işe alım kararlarına kadar uzanabildiğini bildiriyor. Bu dört anlatım, aynı teknoloji yatırımı için tek bir hesap yöntemi sunmuyor. Bunun yerine, fiziksel enerji talebi ile şirket içi bütçe denetiminin artık ayrı konuşmalar olarak kalmadığı bir anı tarif ediyor: şirketler kaynaklara göre farklı ölçüler kullanıyor ve kabul edilmiş haberlerde bu ölçüler yönetim kararlarının parçası olarak görünüyor.[4], [1], [2], [3]
