Paralel yapay zekâ işi farklı çalışma alanlarında düzenleniyor
GitHub Copilot birden çok eşzamanlı oturumu düzenlemeye yönelik araçlar eklerken, Instacart'ın Blueberry sistemi bir olay uyarısında yaklaşık 10 alt eylemciyle bağlam ve kök neden önerisi hazırlıyor.
Yapay Zekâ··Sabah
Paralel çalışmanın iki ayrı biçimi
İki kabul edilmiş haber kartı, paralel işi farklı çalışma alanlarında düzenleyen araçları anlatıyor. GitHub, 3 Ağustos haftasına ilişkin Copilot notlarında aynı anda birden fazla oturum yürütmeye dönük değişiklikleri öne çıkarıyor. Copilot uygulamasında paylaşılan oturumlara doğrudan erişim sağlanıyor; `/side` komutu ana işi kesmeden yan soru sormaya yarıyor. Komut satırı aracındaki oturum kenar çubuğu da birden çok eşzamanlı oturumu klavye kısayollarıyla yönetmeye yönelik. Buna karşılık Instacart'ın Blueberry sistemi, bir üretim olayı uyarısından sonra yaklaşık 10 alt eylemciyi paralel çalıştırıyor. Bu iki anlatımın ortak noktası, tek bir doğrusal iş sırasına sıkışmayan işi düzenlemek. Yine de aynı ürünü ya da ortak bir teknik düzeni tarif etmiyorlar: GitHub'ın kartı geliştirme oturumlarının akışına, Instacart'ın kartı ise olay araştırmasının ilk dakikalarına odaklanıyor.[1], [2]
Blueberry, ilk olay araştırmasını hazırlıyor
Blueberry tarafında paralellik, bir uyarının ardından başlayan olay araştırmasında kullanılıyor. Instacart'a göre sistem yaklaşık 10 alt eylemciyi aynı anda çalıştırıyor ve mühendislerin bulunduğu Slack başlığına genellikle yaklaşık üç dakika içinde gerekçelendirilmiş bir kök neden önerisi bırakıyor. İlk çıktı aynı Slack başlığında yer alıyor. Sistem bilgi topluyor, hipotez üretiyor ve hata ayıklamaya yardım ediyor. Instacart, nisan ayında 270'ten fazla Slack kanalında yaklaşık 25.000 tanı turu yürütüldüğünü bildiriyor. Şirket, 14 yılı aşkın olay geçmişine dayandırmanın tanı doğruluğunu yüzde 60 bandının ortasından yüzde 90 bandının üstüne taşıdığını söylüyor. Bu ölçüler şirket beyanı ve bağımsız bir ölçüm yayımlanmadı. Blueberry üretim ortamında kendiliğinden değişiklik yapmıyor; tanı, hafifletme ve düzeltme kararları mühendiste kalıyor. GitHub kartındaki eşzamanlı oturumlar geliştirme işinin oturumlar arasında düzenlenmesine, Blueberry'deki alt eylemciler ise olay araştırmasının ilk çıktısını hazırlamaya yönelik.[2], [1]
Karar noktaları ve kapsam ayrışıyor
İki kullanımın insan kararlarıyla ilişkisi de aynı değil. GitHub'ın kartı, ana konuşmanın bağlamını koruyan yan sohbeti, oturumlara erişimi ve ayrı konuşmalar için çalışma alanlarını anlatıyor. Instacart'ın kartı ise bilgi toplayan, hipotez üreten ve hata ayıklamaya yardım eden bir olay araştırma sistemini tanımlıyor; tanı, hafifletme ve düzeltme kararları mühendiste kalıyor. Blueberry üretim ortamında kendiliğinden değişiklik yapmıyor. Instacart, nisan ayında 270'ten fazla Slack kanalında yaklaşık 25.000 tanı turu bildiriyor. Şirket, 14 yılı aşkın olay geçmişine dayandırmanın tanı doğruluğunu yüzde 60 bandının ortasından yüzde 90 bandının üstüne taşıdığını da söylüyor. Bunlar şirketin bildirdiği ölçüler ve bağımsız bir ölçüm yayımlanmadığı belirtiliyor. GitHub'da oturumlar arasında geçiş ve yan soru düzeni anlatılırken, Instacart'ta bir uyarının ardından toplanan tanı bağlamı anlatılıyor. İki kartın odaklandığı iş bağlamı bu nedenle farklı. Karşılaştırma, iki sistemin başarımını ya da birinin diğerinden daha iyi olduğunu göstermiyor. Ortak olan, paralel işin görünür biçimde düzenlenmesi; ayrışan nokta ise bu düzenin birinde geliştirme oturumlarını, diğerinde bir olayın ilk araştırmasını desteklemesi ve Blueberry'de kararların mühendiste kalması.[1], [2]
