Duygusal yapay zekâ kuralları, Siri'nin Qwen'e yönelmesi, ucuz model rekabeti ve Nvidia'dan geçişin yazılım yükü, Çin'in yapay zekâ yığınını birlikte yeniden biçimlendiriyor.
Yapay Zekâ··Gece
Duygusal yapay zekâya ulusal sınırlar
Çin'in duygusal etkileşimli yapay zekâ kuralları ürünlerin biçimini daha yürürlüğe giriş aşamasında değiştirdi. Rest of World'ün haberine göre ByteDance, ülkenin en yaygın sohbet botu Doubao'daki eylemci yapay zekâ özelliğini kapattı; Alibaba ve Tencent de kullanıcıların kişiye özel arkadaş kurmasını sağlayan özellikleri kaldırdı. Kapanmalar 15 Temmuz'da, yeni kuralların öncesinde gerçekleşti. Düzenleme 18 yaşın altındaki kullanıcılar için yapay zekâ arkadaşlığını sınırlıyor; aşırı bağımlılık belirtisi gösteren kişilere uyarı verilmesini ve her 2 saatte bir karşıdakinin yapay zekâ olduğunun hatırlatılmasını istiyor. Kendine zarar vermeye özendirme, duygusal bağımlılık yaratma, akıl dışı kararlara yöneltme, küçüklere zararlı içerik sunma ve hassas kişisel ya da devlete ilişkin bilgileri açıklamaya zorlama yasaklar arasında. Oxford China Policy Lab araştırmacısı Zilan Qian, aşırı bağımlılığın hangi noktada başladığı gibi tanımların belirsizliğinin şirketlerin uyum işini güçleştirdiğini söylüyor. ByteDance'in ayrı arkadaşlık uygulaması Maoxiang açık kaldı; gizlilik ilkesini güncelledi, kayıt sırasında kimlik ve yaş doğrulaması getirdi. Bu görünüm, düzenlemenin yalnızca içerik kurallarını değil, özelliklerin açık kalıp kalmamasını ve kullanıcı girişinde hangi bilgilerin isteneceğini de etkilediğini gösteriyor.[1]
Siri'nin Çin yolu Qwen'den geçiyor
Apple'ın Çin'deki Siri düzeni, ulusal model kuralının küresel bir ürünün arka ucunu nasıl değiştirdiğini gösteriyor. 9to5Mac'in Reuters'a dayandırdığı habere göre Apple, Çince kılavuzunda Siri'nin yapay zekâ özelliklerinin Google Gemini yerine Alibaba'nın Qwen modelleriyle çalıştığını açıkladı. Kullanıcı onay verdiğinde Siri, fotoğraf ve belge çözümlemesini de içeren daha ayrıntılı yanıtlar için isteği Qwen'e yöneltebiliyor. Mac kullanıcılarının ayrıca kendi Qwen hesabıyla oturum açması gerekiyor; kapsam iPhone, iPad, Mac ve Vision Pro'yu içeriyor. Karşılaştırma, hizmetin başka ülkelerdeki işleyişiyle belirginleşiyor. 9to5Mac'e göre Siri'nin yapay zekâ işleri çoğu ülkede Apple'ın Private Cloud Compute sunucularında ya da Google için ayrılmış sunucularda yürütülüyor ve bu düzende iki şirketin de kullanıcı etkileşimlerine erişimi bulunmuyor. Çin yasası yalnızca yerli yapay zekâ modellerine izin veriyor. Haber, aynı gizlilik korumalarının Çin'de geçerli olmasının olası görünmediğini belirtiyor; ayrı Qwen hesabı da etkileşimin Apple'ın olağan sunucu düzeninin dışına çıktığına işaret ediyor. Böylece yerel kurala uyum, Siri'nin okuduğu içeriği, modeli işleten şirketi, hesabın sahibini ve veri koruma düzenini aynı ürün içinde yeniden eşliyor.[2]
Fiyat düşerken geçiş gideri yükseliyor
Model pazarı ile hesaplama altyapısı ters yönlü iki gider baskısı yaratıyor. France 24'ün yayımladığı AFP haberine göre gideri düşük ve başarımı yüksek Çin modelleri, önde gelen ABD laboratuvarlarını kullanıcı payı kazanmak için fiyat indirmeye itiyor. OpenAI hafif Luna modelinin ücretini yüzde 80 azalttı; Anthropic en güçlü sisteminin başarımına yaklaşan bir modeli yarı fiyatına sundu. Pekin'deki AGI Bar, DeepSeek V4 Flash'ı iki Nvidia iş istasyonunda kendi sunucusundan çalıştırıyor, modelin üreticisine ücret ödemiyor ve müşterilere ücretsiz belirteç veriyor. Eski Hugging Face yöneticisi Wang Tiezhen açık kaynaklı modellerin kapalı modellerle başarım aralığını beklenenden hızlı kapattığını söylüyor. Buna karşılık South China Morning Post, Çinli geliştiricilerin yerlileşme hedeflerine rağmen büyük modelleri çoğunlukla Nvidia çipleriyle eğitmeyi sürdürdüğünü bildiriyor. Habere konuşan geliştiriciler Huawei Ascend'e geçişin süreyi ve gideri en az yüzde 50 artırdığını tahmin ediyor. CUDA için yazılan kod Ascend üzerinde doğrudan çalışmıyor ve CANN için kapsamlı biçimde yeniden yazılması gerekiyor; yıllar içinde biriken kütüphaneler, araçlar ve çalışma alışkanlıkları çip başarımından bağımsız bir engel oluşturuyor. Kullanıcıya sunulan model fiyatı düşerken üretim tarafında yerli donanıma geçmenin yazılım gideri yükseliyor. Çin'in yığını bu nedenle tek bir ulusal model seçimine indirgenmiyor; fiyat, açık model erişimi ve yerleşik geliştirme araçları da hangi modelin hangi donanım üzerinde çalışacağını belirliyor.[3], [4]
