Milyar kullanıcı, fiyat makası ve belirteç sayacı aynı masada
Gemini uygulamasının aylık 1 milyar kullanıcısı, ABD-Çin fiyat yarışı, GitHub'ın modele göre belirteç dökümü ve bir yatırımcının günlük 300-500 milyon belirteç kullanımı, ölçek ile giderin nasıl ölçüldüğünü birlikte özetliyor.
Yapay Zekâ··Sabah
Ölçek eşiği ve ölçüm belirsizliği
Google'ın üst yöneticisi Sundar Pichai, X'te Gemini uygulamasının aylık 1 milyar etkin kullanıcı eşiğini aştığını ve bu eşiğe ulaşan Google ürünü sayısının 14 olduğunu duyurdu. TechCrunch, sayının yalnızca bağımsız uygulamayı kapsadığını; Google'ın Arama'daki AI Mode için ayrıca aylık 1 milyar kullanıcı bildirdiğini yazıyor. Şirket, haftalar önceki ikinci çeyrek bilanço toplantısında uygulama için aylık 950 milyon kullanıcı açıklamıştı. Google eşikle birlikte kullanım sayıları da paylaştı: Gemini kullanıcılarının yüzde 63'ü yardımcıyla ses özelliği üzerinden konuşuyor, uygulama günde 150 milyon görsel üretiyor ve iOS'ta 100 milyon etkin kullanıcı barındırıyor. TechCrunch duyuruyu, haziran 2026'da aylık 1 milyar etkin kullanıcı eşiğine ulaşan OpenAI'nin ChatGPT'siyle karşılaştırıyor ve açıklamanın Made by Google etkinliğinden kısa süre önce geldiğini yazıyor. Aynı haber, aylık etkin kullanıcı sayılarını şirketlerin kendilerinin bildirdiğini ve yöntemlerin yayımlanmadığını hatırlatıyor; bu yüzden iki sayının aynı biçimde ölçüldüğü kesin değil. Okur için ilk sayaç burada duruyor: milyarlık bir kullanıcı eşiği dikkat çeker, ama karşılaştırma gücü yöntem açıklanmadan zayıf kalır.[1]
Fiyat makası iki yöne kesiyor
İkinci sayaç fiyatta. The Star'ın yayımladığı AFP haberi, düşük giderli Çin düzenekleri Silikon Vadisi'ni fiyattan sıkıştırırken kullanıcıların Amerikan ve Çin modelleri arasında gezindiğini anlatıyor. OpenAI hafif modeli Luna'nın ücretlerini yüzde 80 indirdi; Anthropic ise en güçlü düzeneğine yaklaşan bir modeli yarı fiyatına açtı. Öte yandan V4 Flash'ı OpenRouter'ın kullanım sıralamasının başında yer alan DeepSeek, programcılara yönelik fiyatlarda belirgin bir artış planladığını duyurdu. Haberin merkezinde Pekin'in teknoloji bölgesi Zhongguancun var: AGI Bar müşterilerine, V4 Flash'ı kendi donanımında çalıştıran iki Nvidia iş istasyonundan DeepSeek'e ücretsiz erişim veriyor, böylece işletmeci girişime hiçbir ödeme yapmıyor. Bağımsız yapay zekâ geliştiricisi olan işletmeci Song De, AFP'ye ücretsiz belirteç sunmanın ücretsiz Wi-Fi sunmaya benzediğini söyledi. J.Gold Associates'in kurucusu çözümleyici Jack Gold ise, özellikle eylemci işlerinde eski, küçük ya da daha mütevazı modellerle çok iş görülebileceğini belirtti. AFP'nin çizdiği tablo, tek bir modelin kazanmasından çok alıcıların en pahalı öncü düzeneklerden aşağı inmesi. Fiyat burada salt indirim affişi değil; hangi işin hangi model katmanına taşınacağını seçtiren bir süzgeç.[2]
Belirteç dökümü ve günlük tüketim beyanı
Üçüncü ve dördüncü sayaç, harcamanın iç dökümünde. GitHub, yapay zekâ kullanım raporunun artık kredilerin arkasındaki belirteçleri modele göre ayırdığını; girdi, çıktı, önbellek okuma ve önbellek yazma belirteçlerini her modelin harcadığı kredinin yanında gösterdiğini duyurdu. Değişiklikten önce rapor, kredileri altlarındaki belirteç ayrıntısı olmadan veriyordu. Ayrıntılı döküm, Copilot Business ve Copilot Enterprise'da yöneticilere, bireysel Copilot'ta ise herkese açık. GitHub'ın gerekçesi, hangi belirteçlerin ücreti doğurduğu görülmeden bir kalemin açıklanmasının ya da azaltılmasının güç olması; yeni görünüm, yöneticinin girdi, çıktı ve önbellekten gelen belirteçlerin bir modelin giderini nasıl oluşturduğunu izlemesine olanak veriyor. Döküm arayüzde gösterilmiyor: faturalama ayarlarındaki yapay zekâ kullanım sayfasından raporun indirilmesiyle alınıyor. GitHub değişikliği, Copilot'a MAI-Code-1.1-Flash'ın geldiğini duyurduğu gün yayımladı. Rest of World, Hindistan'ın yapay zekâ ekosisteminde çalışan bir yatırımcının söyleşisini taşıyor: yatırımcı kendi işi için günde 300 ile 500 milyon belirteç tükettiğini, buna günde birkaç yüz dolardan birkaç bin dolara kadar para ayırdığını, bunun önemli bölümünün ağır indirimli erişimle karşılandığını söylüyor. Kullanımın yaklaşık yüzde 90 ile yüzde 95'i OpenAI'nin Codex'i ile Anthropic'in Claude'una gidiyor. Sayılar yatırımcının kendi beyanı; Rest of World bunları ölçülmüş veri olarak değil, söyleşi olarak sunuyor. Dört kaynak birlikte net bir metafor veriyor: kullanım bir su saati gibi okunuyor — musluğun ne kadar açıldığı, tarife ve damla damla döküm.[3], [4]
