Yapay zekâ eylemcileri tablolara, ölçütlere ve eski uygulamalara girerken maliyet dizginleniyor
Writer belirteç harcamasını sınırlayan düzeneğini yenilerken Google Sheets ve BigQuery doğal dille çalışan eylemci yüzeyleri açıyor; AWS de eski web uygulamalarını yönetilen tarayıcı üzerinden bu akışa katıyor.
Yapay Zekâ··Öğle
Belirteç giderini kısmak için yenilenen düzenek
Writer, perşembe günü Palmyra X6'yı yenilenen bir eylemci düzeneğiyle birlikte yayımladı. Palmyra X6, Z.ai'nin açık kaynak GLM-5.2 modeli üzerine yapılmış bir eğitim sonrası türev; düzenek çalışması ise belirteç yakıp sonuca varamayan çok adımlı işleri hedefliyor. Şirket, yalnızca düzenekteki değişikliklerin ortalama gideri yüzde 40 düşürdüğünü, temel işlerde indirimin yüzde 50'ye kadar çıkabildiğini söylüyor. Writer'ın araştırmacıları, gideri kısmada düzenek verimliliğindeki değişikliklerin model seçiminden daha güvenilir çıktığını, düzeneğin ise bir kurumun çalıştırdığı her modelde verimliliği çoğaltan tek bileşen olduğunu yazıyor. Genel müdür May Habib, kurumların bir sonraki başarım ölçümünün peşinde koşmaktan bıktığını, giderin yataya inmesini istediğini ve bilgi işlem yöneticilerinin laboratuvarlardan umudunu kestiğini söyledi. Model perşembe günü Writer'ın müşterilerine açıldı. Buradaki bütün rakamlar şirketin kendi ölçümü ve bağımsız bir değerlendirme yayımlanmadı. Eylemci iş akışlarında belirteç harcamasının ürünün kendisi kadar görünür bir kısıt haline gelmesi, yeni model duyurusunu maliyet denetimiyle aynı pakette okumayı gerektiriyor.[1]
Tabloda düzen, ölçütte çizge yolu
Google, Google Sheets'in içine Sheets canvas adlı bir sekme ekledi; buradaki bir istek üzerine Gemini, tabloda hâlihazırda duran verinin üzerine etkileşimli bir düzen kuruyor. Özellik önce Google AI Pro ve Ultra abonelerine açıldı; Workspace Business ile Enterprise Standard ve Plus planlarında dağıtım aynı gün başladı. Canvas ile tablo iki yönlü eşitleniyor: veri değiştikçe görünüm değişiyor ve görünüm, herhangi bir hesap tablosuyla aynı izinlerle paylaşılabiliyor. Google'ın verdiği örnekler bir çalışma takip tablosu, bir fantezi futbol panosu ve konukların sürüklenerek yerleştirildiği bir düğün oturma planı; kullanıcılar sonucu Gemini'den düzen, tasarım ya da işlev değişikliği isteyerek yeniden biçimlendiriyor. Google AI Pro for Education ek paketine abone olanlar da özelliğe erişiyor. Aynı günlerde Google Cloud, denetimli ölçütleri BigQuery Graph içine önizleme olarak ekledi; böylece bir eylemci, düz tablo okumak yerine ölçütü bir özellik çizgesinin yolları boyunca toplayabiliyor. Motor önce çizge yolunu çözüyor, ölçütü sonra hesaplıyor. Yazıdaki örnek, eylemcisi Seattle'da kışlık mont satışlarındaki yüzde 12 düşüşü düz tablodan bildirebilen, ancak siparişlerden dağıtım merkezlerine ve fırtına yüzünden gecikmiş tedarikçilere uzanan yolu izleyemeyen bir perakendeci; bu yüzden marjı eriten yüzde 15 indirim öneriyor. Ölçütler, özellik çizgesi tanımının içinde SUM ya da AVG ile belirtiliyor ve GRAPH_EXPAND işleviyle sorgulanıyor; mevcut tablolar ayrı bir yükleme adımı olmadan yerinde eşleniyor. BigQuery Studio sürükle bırakla çalışan bir çizge modelleyici ile doğal dil sorgu yolu ekliyor; çizgeler sürüm denetimi altında dursun diye LookML içinde de tanımlanabiliyor.[2], [3]
Eski web uygulamasına yönetilen tarayıcı
AWS, kendi arayüzünü sunmayan web uygulamalarını çalıştırmak için bir eylemcinin yönetilen bulut tarayıcısı Amazon Bedrock AgentCore Browser Tool içinde çalıştığı örnek bir kurulum yayımladı. Oturumlar yalıtılmış çalışıyor ve her oturumun kaydı Amazon S3'e gidiyor. Eylemci, Chrome'a Playwright ile Chrome DevTools Protocol üzerinden bağlanıyor ve ekranı Amazon Bedrock'taki görme yetenekli bir modelle okuyor; böylece uygulamanın teknoloji yığınına bağlı kalmıyor. Tarayıcı profilleri oturumlar arasında kimlik doğrulama durumunu taşıyor, vekil sunucu ayarları trafiği kurum altyapısı üzerinden geçiriyor ve iş akışı bir adımı operatörün onaylaması için duraklayabiliyor. Örnek kurulum; React arayüzü, Fargate üzerinde NGINX vekil sunucusu, AgentCore çalışma zamanı ve yalıtılmış Chrome örneklerinden oluşan tek bir Terraform yığını olarak kuruluyor, giriş ise Amazon Cognito ve OIDC sağlayıcıları üzerinden yapılıyor. Writer'ın belirteç harcamasını sınırlayan düzeneği, Google'ın tablo ve ölçüt yüzeyleri ile AWS'nin tarayıcı üzerinden eski uygulamaya erişimi, eylemcinin girdiği iş katmanını genişletirken gideri ve denetimi de aynı iş akışının parçası haline getiriyor.[1], [2], [3], [4]
