LG insansı robotunu Nvidia temeline, TIER IV otonom sürüşü açık yongaya bağlıyor
LG ilk iki ayaklı robotunu Nvidia'nın insansı temel modeli üzerine kuruyor; TIER IV ise otonom sürüş yongasının mantık tasarımını açarak fiziksel yapay zekânın iki kritik katmanını görünür kılıyor.
Yapay Zekâ··Öğle
LG'nin iki ayaklı robotu ve Nvidia temeli
LG Group yönetim kurulu başkanı Koo Kwang-mo ile Nvidia genel müdürü Jensen Huang, perşembe günü Nvidia'nın Santa Clara'daki merkezinde insansı robotları, yapay zekâ fabrikalarını ve otonom sürüşü kapsayan bir ortaklık anlaşması imzaladı. LG, ilk iki ayaklı insansı robotunu 2027'nin ilk çeyreğinde tanıtmayı hedefliyor. Robotun, Nvidia'nın Isaac GR00T insansı temel modeli üzerinde, Jetson Thor işlem platformu ve Halos güvenlik mimarisiyle çalışması planlanıyor. Eyleyiciler LG Electronics'ten, algılayıcılar LG Innotek'ten, piller LG Energy Solution'dan geliyor; ilk üretim Changwon fabrikasında başladı. Ortaklık, tek bir ürün tanıtımını aşıyor: iki şirket ayrıca Nvidia'nın Drive Hyperion platformu üzerinde yapay zekâ tanımlı araçlar için bir işlem platformu geliştirecek. Fiziksel yapay zekâda model, hesaplama ve güvenlik katmanlarının aynı anlaşmada bir araya gelmesi, robotun hangi yazılım temeline oturacağının artık açık bir tercih haline geldiğini gösteriyor.[1]
Fabrika hattı ve güç planı
İki ayaklı robotun tanıtımından önce LG, tekerlekli CLOiD robotunu 2026 sonuna kadar Tennessee fabrikasındaki bir çamaşır makinesi hattına yerleştirmeyi planlıyor. Böylece fiziksel otomasyon önce tekerlekli bir platform üzerinden üretim hattına giriyor, iki ayaklı form ise daha sonra sahnede yer alıyor. Nvidia'nın Vera Rubin platformunu kullanan örnek yapay zekâ fabrikası 2027'nin ilk yarısında, Cheonan'daki 80 megawatt gücünde tesis ise 2028'in ilk yarısında devreye girecek. Modüler yapımın bu tesisi yüzde 20'den fazla hızlandırması bekleniyor. Takvim, robot yazılım temelini fabrika altyapısı ve enerji kapasitesiyle aynı zaman çizelgesine bağlıyor: model seçimi tek başına yetmiyor, robotun çalışacağı hesaplama ve güç zemini de planın parçası. Anlaşmanın robot, fabrika ve araç kolları, fiziksel yapay zekâyı tek bir gösterim ürünü olarak değil, üretim ve enerji yatırımıyla birlikte okumayı gerektiriyor.[1]
Açık otonom sürüş yongası
TIER IV, Japonya Bilim ve Teknoloji Ajansı'nın yürüttüğü Yeni Nesil Uç Yapay Zekâ Yarı İletken Araştırma ve Geliştirme Programı'na katıldı. Şirket, 4. seviye otonom sürüş için tasarlanan yonga üstü sistemin tasarım varlıklarını ve araç zincirini açık kaynak yapmayı planlıyor. Program içinde Tokyo Üniversitesi Mühendislik Fakültesi'nden Profesör Yoshihiro Kawahara'nın yönettiği araştırma ekibi, kullanım senaryosuna göre işlevsel olarak ayrışan fiziksel yapay zekâ yongası tasarımı üzerinde çalışıyor; TIER IV ise uçtan uca otonom sürüş çıkarımını işleyecek yonganın mantık tasarımını geliştiriyor. Yonganın, TIER IV'ün sürdürdüğü açık kaynak otonom sürüş katmanı Autoware'i desteklemesi planlanıyor; şirket, yonga üreticilerinin platform üzerine kurabilmesi için derleyiciyi ve ilgili araç zincirini de mantık tasarımıyla birlikte açacağını belirtiyor. Kurucu ve genel müdür Shinpei Kato planı doğrulamaya bağladı: bir yapay zekâ modelinin çalıştırılmak üzere nasıl dönüştürüldüğünü anlamanın ve doğruluğunu sınamanın giderek daha çok önem taşıyacağını söyledi. Kawahara, projenin işlevsel olarak ayrışan tasarım yoluyla GPU güç tüketimi kısıtlarını aşmayı amaçladığını belirtti. İlk yonga için takvim verilmedi. LG'nin kapalı ortaklıkla kurduğu robot temeli ile TIER IV'ün açmayı planladığı yonga mantığı, fiziksel yapay zekânın yazılım katmanı ile silikon katmanını aynı gündemde, farklı açıklık düzeyleriyle görünür kılıyor.[1], [2]
