DuckDB, Cyanoptera ön izlemesiyle istemci-sunucu kipine geçiyor
Cyanoptera kod adlı DuckDB 2.0, CONNECT komutuyla istemci/sunucu kipini ekliyor; genel erişim 2026 sonbaharı için hedefleniyor. SageMaker HyperPod, Kubernetes bildirimi yazmadan Studio'dan Ray kümeleri açıyor.
Yapay Zekâ··Öğle
DuckDB Cyanoptera ağ üzerinden yanıt veriyor
Cyanoptera kod adlı DuckDB 2.0 sürümünün ön izlemesi, yeni bir protokol eklentisi ve CONNECT komutuyla istemci/sunucu kipini getiriyor; çok kiracılı kurulumlar için çok sürümlü eşzamanlılık denetimi de ekleniyor. Genel erişimin 2026 sonbaharında açılması hedefleniyor. InfoQ, 1.5 sürümünden bu yana 10.000'den fazla katkı sayıyor. Tek süreçte çalışan analitik motor, bu ön izlemeyle aynı makinenin dışındaki istemcilere ağ üzerinden yanıt vermeye başlıyor.[1]
VARIANT türü ve vektör birleştirmeleri geliyor
Sürüm ayrıca yarı yapılı JSON verisini sütunlu depolamaya ayıran VARIANT türünü, PostgreSQL kökenli dil bilgisinin yerini alan PEG tabanlı bir ayrıştırıcıyı, BEFORE ve AFTER tetikleyicilerini, vektör işleri için yaklaşık en yakın komşu birleştirmelerini, Amazon S3 gibi nesne depolarına karşı eşzamansız girdi ve çıktıyı, eklentiler için kararlı ikili katmana sahip sürümlenmiş bir C arayüzünü getiriyor. Yaklaşık en yakın komşu birleştirmeleri, Cyanoptera'nın vektör aramasını SQL yoluna almasını sağlıyor; VARIANT ise JSON'u satır satır taşımak yerine sütunlara ayırıyor.[1]
SageMaker HyperPod, Ray kümesini konsoldan açıyor
AWS, Amazon SageMaker HyperPod'a yönetilen Ray desteği ekledi; böylece veri bilimciler Kubernetes bildirimi ya da kubectl komutu yazmak yerine SageMaker Studio konsolundan Ray kümeleri oluşturup çalıştırabiliyor. Özellik, EKS üzerindeki SageMaker HyperPod'un halihazırda çalıştığı tüm AWS bölgelerinde kullanılabiliyor. Duyuru; Ray Core, Data, Train ve Serve için Amazon Managed Grafana görünümleriyle gelen yerleşik Ray Dashboard'ı, IAM ile kimlik doğrulayan bir araç takımı paketi üzerinden uzaktan iş gönderimini, kümeye hesaplama katkısı olmayan işçi düğümü olarak bağlanan JupyterLab ve Code Editor alanlarını, askıda kalan işleri saptayan otomatik düğüm kurtarmayı ve katmanlı denetim noktalarını, ayrıca SageMaker JumpStart model yüklemesi ve uzun bağlam sunumu için yönetilen katmanlı anahtar-değer önbelleğiyle gelen Ray Serve çıkarımını kapsıyor.[2]
