Anthropic 45 milyar dolar değerinde bilgi işlem anlaşması imzalarken Amazon Nvidia çip siparişini üç katına çıkardı
Anthropic, Nscale'den yapay zekâ bilgi işlem gücü kiralamak için Batı Virjinya'daki veri merkezinde Nvidia'nın Vera Rubin çiplerini kullanacak altı yıllık, 45 milyar dolar değerinde bir anlaşma imzaladı. Ayrıca Amazon, önceki taahhüdünü kabaca üç katına çıkararak 2 milyon ek Nvidia GPU'su sipariş etti. Nvidia da NVLink Fusion platformu için raf ölçeğinde çip başına başarımı yüzde 30'a kadar artırabileceğini söylediği özel bir yüksek bant genişlikli bellek teknolojisi olan NVHBM'i tanıttı.
Yapay Zekâ··Öğle
Anthropic-Nscale Anlaşması
Anthropic, İngiliz altyapı şirketi Nscale'den yapay zekâ bilgi işlem gücü kiralamak için altı yıllık, milyarlarca dolarlık bir anlaşma imzaladı. Kapasite, Nscale'in Batı Virjinya'daki amiral gemisi veri merkezinde Nvidia'nın Vera Rubin çip sisteminde çalışacak ve 2027'nin sonlarında devreye girmesi bekleniyor. Anlaşma, OpenAI ile rekabet etmek için altyapı kuran Anthropic'in son sekiz ayda Volta, AMD, SpaceX, Amazon ve Google/Broadcom ile yaptığı büyük bilgi işlem taahhütlerini izliyor.[1]
Amazon'un Üç Katına Çıkan Taahhüdü
Ayrıca Amazon, beş ay önce verdiği bir milyondan fazla çip siparişini kabaca üç katına çıkararak Blackwell Ultra, Rubin ve Rubin Ultra çiplerinin yanı sıra Vera işlemcilerini de kapsayan 2 milyon ek Nvidia GPU'su sipariş etti. Yeni çiplerin 2027 ve 2028'de AWS veri merkezlerine teslim edilmesi planlanıyor. Nvidia CEO'su Jensen Huang, yapay zekânın kârlı belirteçler ürettiğini ve daha fazla bilgi işlem gücünün daha fazla üretebileceğini belirterek bu siparişi kalıcı talebin kanıtı olarak gösterdi.[2]
Nvidia'nın NVHBM Teknolojisi
Sipariş artışının yanı sıra Nvidia, bulut sağlayıcılarının kendi yapay zekâ çiplerini Nvidia altyapısıyla birleştirmesine olanak tanıyan NVLink Fusion platformu için özel bir yüksek bant genişlikli bellek teknolojisi olan NVHBM'i tanıttı. Nvidia, NVHBM'in bellek arayüzünü yüzde 67'ye kadar küçülterek işlem gücüne silikon alanı açtığını; raf ölçeğinde çip başına başarımı yüzde 30'a kadar artırırken bellek güç tüketimini yüzde 15 azalttığını söylüyor. Bu güç tasarrufu, tek bir gigavatlık veri merkezine yaklaşık 15.000 ek yapay zekâ çipinin sığmasını sağlayabilir.[3]
