AgentFold eşit hesaplamayla 80 katlanma modeli varyantını deniyor
29 Ağustos'ta arXiv'de yayımlanan AgentFold, katlanma modeli geliştirmeyi çalıştırılabilir kod varyantları üzerinde kapalı döngü bir aramaya çeviriyor: hipotez kuruyor, kodu değiştirip hatalarını ayıklıyor, varyantları değerlendiriyor ve başarılı olduğu kadar başarısız müdahaleleri de yapılandırılmış bir bellekte tutuyor. ESMFold'dan başlayan sistem, 2,000 satırdan uzun bir kod tabanında yaklaşık 80 varyant deniyor. Eşit hesaplama bütçesinde en iyi lDDT değerini bağımsız Codex önerilerine göre yüzde 7.5 artırıyor. Arama yaklaşık 5,000 GPU saati ve 170 milyon model belirteci harcıyor; kaynak dağıtımını MCTS türü bir arama ilkesi yönetiyor. Karşılaştırma rastgele arama denetimiyle de yapılıyor ve sonuç onun da önünde. Çalışma hakem değerlendirmesinden geçmemiş bir ön baskıdır; kazanç tek bir kod tabanında ve tek bir başlangıç modelinde ölçüldü.[1]