OpenAI, Navier-Stokes ispatının künyesi üzerine matematikçilerin tepkisiyle karşılaştı
Matematikçiler, Navier-Stokes probleminin henüz doğrulanmamış çözümü üzerinden OpenAI ile çatışıyor. Yirmi beş Fields madalyası sahibi, uygun künyelendirmeyi atlayan aceleci yapay zekâ ispatlarını kınayan açık bir mektup imzaladı. Tepkiler, NYU profesörü Tristan Buckmaster'ın OpenAI'ı bir çalışma arkadaşına atıf yapılmasını engellemekle ve muhtemelen kendi Codex istemlerini kullanmakla suçlamasının ardından geldi.
Yapay Zekâ··Akşam
Navier-Stokes İddiası ve Suçlamalar
OpenAI, Navier-Stokes problemini çözmek için 88 saat boyunca yaklaşık 10.000 eylemci ve onlarca milyon dolarlık işlem gücü kullandığını iddia etti. Ancak ispat hâlâ doğrulanmış değil. New York Üniversitesi profesörü Tristan Buckmaster, OpenAI'ı Anthropic'te çalışan bir iş arkadaşına künyede yer vermemesi için baskı yapmakla suçladı. Buckmaster ayrıca kendi Codex istemlerinin OpenAI sistemini etkileyip etkilemediğini de sorguladı. Şirket bu ihtimali kesin bir dille reddederken, Buckmaster açıklamaya büyük bir kuşkuyla yaklaşılması gerektiğini belirtti.[1], [2]
Fields Madalyalı Matematikçilerin Uyarısı
Bu olay, alan genelinde artan huzursuzluğu daha da derinleştirdi. Yirmi beş Fields Madalyası sahibi, çözümlerin apar topar duyurulmasının düzgün bir yazıma, yeni yöntemlerin ayrıştırılmasına ve önceki çalışmalara atıf yapılmasına vakit bırakmadığını vurgulayan açık bir mektup imzaladı. Bu eğilimin ağır künye ve aşırma sorunları doğurduğu uyarısında bulundular. Ayrıca mektupta, matematikçilerin katılımı olmadan yapay zekânın ürettiği fikirlerin tam anlamıyla canlanamadığı ve insanlar arası aktarım zincirinin koptuğu savunuldu. Açıklama, haziran ayında yayımlanan Leiden Bildirgesi'ni izliyor.[2]
Sınır Matematik Araştırmalarında Yapısal Gerilimler
Söz konusu çatışma, sınır yapay zekâ laboratuvarları ile akademik araştırmacılar arasındaki yapısal sürtüşmeyi gözler önüne seriyor. Raporlar, laboratuvarların özgün araştırmacıları geçmek için on milyonlarca dolarlık çıkarım harcayabildiğini ve bu ortamın gizliliği teşvik ettiğini gösteriyor. Matematikçiler, Codex gibi araçlardaki kullanımlarının yeni modellere geri beslenebileceğinden giderek daha fazla kaygı duyuyor. Araştırmacılardan gelen eleştirilerin tırmanması üzerine OpenAI perşembe günü CalTech'teki bir matematik etkinliğine verdiği desteği geri çekti.[2]
