InfoQ, DoorDash'in MCP üzerinden canlı deneme verisi alarak 623 depodaki 60.000'den fazla bayat bayrağı tarayan çoklu eylemci bir LLM iş akışı kurduğunu, temizlik oranı yazmadığını söyledi. GitHub bir gün önce kurumsal etki panolarına 28 günlük Copilot özellik kullanım sayımlarını ekledi.
InfoQ'un 18 Eylül raporu, DoorDash'in 60.000'den fazla bayrak ve 623 depoda bayat özellik bayrağı temizliğini çoklu eylemci bir LLM düzeniyle otomatikleştirdiğini yazdı. İş akışı, yalnızca statik listelere değil MCP üzerinden canlı deneme verisine dayanıyor. InfoQ metni 12:00 UTC damgalıyor ve duyuruyu çoğalan yazılım eylemcilerine yanıt olarak çerçeveliyor. Özet temizlik oranı, hata payı veya bir insanın ajan kararını ne sıklıkla veto ettiğini vermiyor.[1]
GitHub'un 17 Eylül değişim notu, etki panolarına ve kurum ile kuruluşların 28 günlük toplu raporlarına copilot_feature_engagement alanını ekledi. Alan, etkin kullanıcıların 28 günlük pencerede en az iki gün dokunduğu Copilot özelliklerini sayıyor; totals_by_feature kod tamamlama, eylemci düzenleme, pasif ve etkin inceleme, bulut eylemcisi, CLI ve uygulamayı ayırıyor. Bir kullanıcı birden fazla özellik kovasında görünebilir. Sayaç tekrarlayan kullanımı ölçüyor; bir ajan işinin güvenle bitip bitmediğini veya bir bayrak silmenin doğru olup olmadığını değil.[2]
InfoQ, DoorDash'te operasyonel bir eylemci iş akışını; GitHub, müşteri depolarında Copilot özelliklerinin benimsenme telemetrisini belgeliyor. İki rapor bir gün içinde geldi ve ikisi de ölçekte yazılım eylemcilerinden söz ediyor; yine de hiçbiri kullanım sayımlarını temizlik sonuçlarına veya güvenlik denetimi yüküne bağlamıyor. InfoQ verimi boş bırakıyor; GitHub doğruluğu ölçüm şemasının dışında tutuyor. Çift, eylemci işi için ortak başarı tanımlarından daha hızlı ilerleyen ölçümü gösteriyor.[1], [2]
