Runway, Praxis-1 ile video eğitimini robot denemelerine taşıyor
Runway, geniş ölçekli video ön eğitimini robot denetimine taşıyan Praxis-1 modelini tanıttı. Seçilmiş donanım ortakları modeli çift kollu bir düzende, robot kolunda ve hareketli tabanda sınıyor. Şirket, farklı donanım ve ortamlarda işlev ve güvenlik denetimlerinin ardından açık ağırlıkları gelecek aylarda yayımlamayı planlıyor. Duyuru, genel kullanıma hazır bir ürün yerine erken ortak denemelerini anlatıyor.
Yapay Zekâ··Akşam
Praxis-1, video ön eğitimini robot denetimine taşıyor
Video üretme modelleriyle tanınan Runway, robot denetimi için geliştirdiği Praxis-1’i 30 Eylül’de tanıttı. Seçilmiş donanım ortakları modeli sınamaya başladı. Şirketin ilk dünya-eylem modeli, geniş ölçekli video ön eğitimine dayanıyor. Açık ağırlıkların genel yayını gelecek aylar için planlanıyor; şimdiki erişim ortak denemeleriyle sınırlı.[1], [2]
Runway, gerçek robotlardan eğitim verisi toplamanın güç ve pahalı olduğunu belirtiyor. Yaklaşım, dışarıdan çekilen videolardan fiziksel ilişkileri, nesne davranışlarını ve görevlerin ara aşamalarını öğrenmeye dayanıyor. Şirketin önceki video modeli çalışmaları Solaris ve GWM Worlds 2 de bu araştırma çizgisinin parçaları.[1]
Ortaklar modeli farklı robot gövdelerinde sınıyor
Erken ortaklar Noble Machines, Standard Bots ve Ultra farklı donanımlar kullanıyor. Gösterimlerde Noble Machines’in çift kollu nesne taşıma düzeneği, Standard Bots’un altı serbestlik dereceli RO1 robot kolu ve Ultra’nın hareketli tabanı bulunuyor. Bir örnekte robot rafa yaklaşıyor, konumunu değerlendiriyor ve kitabı alıp çıkarıyor. Başka gösterimler, benzer nesneler arasından seçim yapmayı, üst üste duran sofra eşyalarını, şeffaf malzemeleri ve biçimi değişen kumaşları ele alıyor.[1]
Genel erişimden önce güvenlik ve işlev sınamaları var
Runway ayrıca robotun hareketlerini belirleyen aynı denetim politikasının yeniden eğitim olmadan stüdyodan mutfağa taşındığını gösteriyor. Bunlar şirketin kendi gösterimleri. Ortak aşaması, genel erişimden önce farklı donanım ve ortamlarda işlevi ve güvenliği sınamayı amaçlıyor. Başka kuruluşlar erken erişim için Runway’in robotik ekibine başvurabiliyor. Planlanan açık ağırlıklarla donanım geliştiricilerine daha fazla uyarlama ve birlikte çalışma esnekliği sağlanması hedefleniyor.[1]
