Amazon, eylemcilerin seçim yapması için Strands Decider modelini yayımladı
Amazon, verilen seçeneklerden birini seçen veya puan veren Strands Decider 2B modelini yayımladı. Kod, ağırlıklar ve eğitim malzemeleri yerel kullanım için açıldı. Model; eylemci yapay zekâ içinde araç seçme, istekleri yönlendirme ve kuralları denetleme gibi işleri hedefliyor. Serbest metin yazmak yerine seçenekleri tek geçişte puanlıyor. Şirket, sohbet ile karmaşık akıl yürütmenin bu modelin kullanım alanı dışında kaldığını belirtiyor.
Yapay Zekâ··Sabah
Strands Decider verilen yanıtlar arasından seçim yapıyor
Amazon’un Strands Labs ekibi, 1 Ekim’de açık karar modeli Strands Decider 2B’yi yayımladı. Model, uygulamanın verdiği seçeneklerden birini seçiyor veya puan veriyor. Yanıt, önceden belirlenen seçeneklerle sınırlı kalıyor. Kod ve indirilebilir ağırlıklar, geliştiricilerin modeli yerel bilgisayarda çalıştırması için açıldı. Eylemci yapay zekânın iş akışında araç seçimi ve istek yönlendirme gibi işler, modelin hedeflediği kısa kararlar arasında yer alıyor.[1], [2]
İşaretçi başlık seçeneklere puan veriyor
Mimari, Qwen3.5-2B modelinin gövdesini kullanıyor; dil üreten başlığın yerine işaretçi başlık ekleniyor. Bu bileşen, seçenekleri tek geçişte puanlıyor. Böylece yanıt için art arda sözcükler üretme aşaması kaldırılıyor. Model evet-hayır sorularını, verilen seçenekler arasından seçimi ve sıralı bir ölçekte puanlamayı destekliyor. Amazon, modelle birlikte eğitim verilerini ve betiklerini de yayımladı. Geliştiriciler kodu GitHub’dan, ağırlıkları Hugging Face’ten alabiliyor.[1]
Araç çağrısı örneği belirtilmeyen şehri denetliyor
Uygulama örneğinde kullanıcı şehir belirtmeden hava durumu aracı çağrılmak isteniyor. Karar modeli, önerilen şehrin görüşmede dayanağı bulunup bulunmadığını ve araç çağrısının erken olup olmadığını denetliyor. Uygulama kodu buna göre kullanıcıya hangi şehri kastettiğini soruyor. Amazon, araç seçimi ve kural denetimini kullanım alanları arasında sayıyor. Şirketin belirttiği kapsam, sohbeti, belge özetlemeyi, kod üretimini ve karmaşık akıl yürütmeyi bu modelin amaçları dışında bırakıyor.[1]
