Kişisel bilgilerle öneri aradı
Ethereum’un kurucularından Vitalik Buterin, sağlık ve seyahat bilgilerinden yararlanarak beslenme ve egzersiz önerileri almak istedi. Bunu yaparken uzaktaki yapay zekâ sağlayıcılarının kendisi hakkında öğrendiği bilgileri sınırlamayı amaçladı. Blockonomi ve U.Today, 4 Ekim’de anlattığı kişisel denemeyi aktarıyor: kendi bilgisayarında çalışan bir model, daha güçlü uzak modellere başvuruları düzenledi. Buterin, bu modellerin ek bilgisinin önerileri iyileştirdiğini söyledi. Anlattığı düzenin hâlâ eksikleri vardı. Sonuçlar onun kurduğu sistem ve yaşadığı deneyimle ilgili; herkesin kullanabileceği yeni bir hizmeti veya başka kişilerin onu tanıyıp tanıyamayacağına ilişkin bağımsız bir testi anlatmıyor.[1], [2]
Yerel düzenleyici Qwen 3.8 Flash Next modeliydi. Bir yönerge dosyası, bu modelin ne zaman uzaktaki modellerden yardım isteyeceğini ve daha az kişisel bilgi içeren soruları nasıl hazırlayacağını belirliyordu. Soruları kullanıcının yerine yerel model yazdı. Amaç, hem açık kişisel ayrıntıların hem de kullanıcının yazım biçiminin kimliğini ele verme ihtimalini azaltmaktı. Buterin, istek hazırlama yöntemlerinin daha fazla geliştirilmesi gerektiğini de belirtti. Paylaşılan bağlamı azaltmak başka bir güçlük yaratıyordu: uzaktaki model, daha az bilgiyle kişiye uygun öneri üretmekte daha sınırlı kalabiliyordu.[1], [2]