Québec’te kuş gözlemcileri, sahte görüntü denemesinde ortalama yedi doğru yanıt verdi
La Presse ve Québec Oiseaux, yaklaşık on ekip üyesine altısı yapay zekâyla üretilmiş on hayvan görüntüsü gösterdi. Katılımcılar ortalama yedi görüntüyü doğru sınıflandırdı; tümünü doğru ayıran yalnızca bir kişi oldu. Küçük ve bilimsel olmayan bu deneme, toplumun sahte görüntüleri ayırt etme becerisini ölçmüyor. Görüşlerine başvurulan uzmanlar, üretilmiş hayvan görüntülerinin araştırma verilerine karışmasından kaygı duyuyor. Bir saptama aracının görüntüyü sahte bulmaması da fotoğrafın gerçek olduğunu kanıtlamıyor.
Yapay Zekâ··Gece
Sonuç, küçük bir gruba ait
Québec Oiseaux ile La Presse’nin küçük alıştırmasında katılımcılar, on görüntünün ortalama yedisini doğru ayırdı. Kuş gözlemi kuruluşundan yaklaşık on ekip üyesi katıldı. Değerlendirdikleri hayvan görselleri arasında altı yapay zekâ ürünü vardı. Bütün seti hatasız sınıflandıran yalnızca bir kişi oldu. Bu katılımcı, doğa gözleminde orta düzey deneyime sahip olduğunu söyledi; yanıt verirken kararlarını birçok kez değiştirdiğini anlattı. Bilimsel olmayan bu alıştırmanın sonucu, genel kullanıcıların veya araştırmacıların üretilmiş görüntüleri hangi oranda saptayabildiğini göstermiyor.[1]
Araştırma koleksiyonları da kaygının parçası
Kaygı, hayvan görüntülerinin nerede kullanılacağına da uzanıyor. Denemeye eşlik eden görüşmelerde Montréal Insectarium Direktörü Maxim Larrivée, üretilmiş görüntülerin araştırma modellerini eğitmekte kullanılan koleksiyonlara karışmasından endişe duyduğunu söyledi. Doğa fotoğrafçısı Jean-Simon Bégin de sahte hayvan görüntülerinin Facebook’ta binlerce beğeni aldığını anlattı. Görüntüleri tanımanın güçlüğüne, araştırmalarda kullanılabilecek görsellerin gerçekliğiyle ilgili kaygı eşlik ediyor. Ancak yapılan küçük alıştırma, bilimsel bir veri kümesine ne kadar sahte görüntü karıştığını ölçmüş değil.[1]
Aracın bulamaması, gerçeklik kanıtı değil
Görüntü saptama yazılımlarının da sınırları var. La Presse, bir aracın sahte görüntüyü işaretlememesinin fotoğrafın gerçek olduğunu kanıtlamadığını belirtiyor. Larrivée, üretilmiş görüntülerin açıkça etiketlenmesini savunuyor. Bu iki nokta, görsellerin nasıl tanınacağı ve sunulacağıyla ilgili; otomatik kontrolün şüpheli her hayvan fotoğrafını kesin olarak sınıflandırabildiği anlamına gelmiyor.[1]
