HackerRank, altı aylık deneme döneminin ardından yapay zekâ destekli mülakat aracı Chakra’yı müşterilerine açtı. Adaylar gerçek kod depolarında yapay zekâ yardımcısıyla çalışırken takip sorularına ve değişen koşullara yanıt veriyor. Değerlendirme, kodun yanında muhakeme ve karar verme becerisini kapsıyor. İşverenler ölçütleri belirliyor ve nihai işe alım kararını veriyor; verim iddiaları ise şirketin kendi ölçümlerine dayanıyor.
HackerRank, altı aylık deneme döneminin ardından Chakra’yı 5 Ekim’de müşterilerine açtı. Yapay zekâ destekli mülakatçı, geliştiricinin ürettiği kodun yanı sıra yanıtına nasıl ulaştığını da değerlendiriyor. TechCrunch’ın tek haberinde, görüşmenin işverenin belirlediği ölçütlerle yürütüldüğü ve nihai işe alım kararının insanlarda kaldığı anlatılıyor. Görüşme sonunda işe alım yöneticisine ayrıntılı bir rapor gönderiliyor.[1]
Adaylar gerçek bir kod deposunda çalışıyor ve yapay zekâ yardımcısından yararlanabiliyor. Chakra, seçtikleri yaklaşımın nedenini sorabiliyor veya görev sırasında yeni bir koşul ekleyebiliyor. Böylece adayın sorun değiştiğinde nasıl yanıt verdiği de değerlendiriliyor. HackerRank kurucusu Vivek Ravisankar, kod üreten yapay zekâ araçları kullanıldığında son çıktının tek başına geliştiricinin becerileri hakkında daha az bilgi verdiğini söylüyor. Değerlendirme muhakeme, eleştirel düşünme ve yapay zekâyla çalışma becerisini kapsıyor.[1]
HackerRank, deneme döneminde müşterilerinin yarım milyondan fazla mülakat gerçekleştirdiğini belirtiyor; katılımcılar arasında Snowflake, Snorkel ve Capgemini’yi sayıyor. Şirket, ön görüşmenin, evde tamamlanan görevin ve mühendisle yapılan görüşmenin tek süreçte birleştirilebildiğini söylüyor. Karşılaştırılabilir geleneksel değerlendirmelere göre şüpheli davranış işaretlerinin yüzde 70–80 azaldığını da bildiriyor. Oran coğrafyaya ve kıdeme göre değişiyor. Bu veriler şirketin ölçümleri. İşe alım sonuçlarında iyileşmeyi gösteren bağımsız bir ölçüm bulunmuyor.[1]
