Safeworld, insanlarla karşılaşan robotlar için sanal testler hazırlıyor
Safeworld, robotların gerçek kontrol yazılımını sanal ortamlarda çalıştırarak insanlarla karşılaşmalarını sınama planını açıkladı. Senaryolarda kör köşeler, düşmeler ve farklı insan görünümleri kullanılıyor. Güneş enerjisi sahaları için robot geliştiren Gritt Robotics, birlikte çalışılan şirketler arasında. Testler algılama ve durma mesafesine odaklanıyor; bütün robotları kapsayan bağımsız bir güvenlik sertifikasyonu duyurulmuyor. Ticari sunumun biçimi henüz kesinleşmedi.
Yapay Zekâ··Gece
Testler insanlarla karşılaşmalara odaklanıyor
Safeworld, robotların gerçek kontrol yazılımını sanal ortamlarda çalıştırarak insanlarla karşılaşmalarını incelemeyi planlıyor. TechCrunch’ın tek haberinde, robotun insanı ne zaman algıladığının ve hızına göre temas etmeden durabilecek mesafesi bulunup bulunmadığının sınanması anlatılıyor. Girişim 5 Ekim’de kamuya tanıtıldı. Kurucular arasında Carnegie Mellon Üniversitesi Safe AI Lab yöneticisi Ding Zhao, girişim yöneticisi Kyle Wong ve makine öğrenmesi mühendisi Simo Rachidi bulunuyor.[1]
Sanal insanlarla koşullar değiştiriliyor
Dijital fabrika ortamlarına kutu taşıyan insanlar, köşelerden beklenmedik çıkışlar, tökezlemeler ve düşmeler eklenebiliyor. Safeworld, Genesis ve MuJoCo gibi simülasyon altyapılarını kullanıyor; gerçekçi insan modelleriyle binlerce karşılaşma üretmeyi hedefliyor. Zhao, değerlendirme güçlükleri arasında yapılandırılmamış ortamları ve tesislerin farklı güvenlik standartlarını sayıyor. Senaryolar, aynı robot yazılımının insanı tanıması ve tepki vermesi gereken koşulları değiştiriyor.[1]
Gritt Robotics girişimle birlikte çalışıyor
Endüstriyel güneş enerjisi sahalarında panel kurulmasına yardımcı olan robotlar geliştiren Gritt Robotics, Safeworld ile çalışıyor. Gritt’in teknoloji yöneticisi Vishal Dugar, diz çöken veya koşan insanların yanı sıra boy, beden biçimi, giysi ve ten rengi farklılıklarının denendiğini anlatıyor. Safeworld, robot üreticilerine üçüncü taraf güvenlik değerlendirmesi sunmak istiyor. Platform ile hizmet ağırlıklı sunum arasında karar aşamasında; bütün robotların güvenliğini kanıtlayan bağımsız bir sertifikasyon duyurulmuyor.[1]
