Eigen RadarYapay Zekâ
Analiz

Microsoft Decision-1, uygulamanın verdiği seçenekleri puanlıyor

Microsoft, sınıflandırma ve iş akışı kararları için Decision-1 modelini Foundry’de herkese açık önizlemeye sundu. Geliştiriciler soruyu ve izin verilen seçenekleri belirliyor; model yapılandırılmış puanlar ve güven sinyalleri döndürüyor. Uygulamalar bu sinyalleri talepleri yönlendirmek veya insan incelemesi istemek için kullanabiliyor. Microsoft, müşteri geri bildirimleri, yanıt değerlendirmesi ve bilimsel çalışma süreçlerindeki şirket içi uygulamalarını da anlattı.

Yapay Zekâ··Öğle
Ahşap çalışma masasında bir oyun kumandası; ekranda üç grupta arazi dokuları, geometrik şekiller ve oyun nesneleri. Alt rafta farklı bir kumanda duruyor.

Seçenekleri geliştirici belirliyor, model puan döndürüyor

Microsoft, yapay zekâ uygulamaları geliştirme platformu Foundry’de Decision-1 modelini herkese açık önizlemeye sundu. Geliştiriciler metni, soruyu ve önceden belirlenmiş seçenekleri veriyor. Model, yazılımların doğrudan okuyabildiği JSON biçimi dâhil, yapılandırılmış puanlar ve güven sinyalleri döndürüyor. İçerik sınıflandırma, kullanıcı niyetini anlama ve talepleri ilgili ekibe yönlendirme kullanım alanları arasında bulunuyor.[1], [2]

Microsoft’un ek eğitim uyguladığı model, Qwen3.5-9B üzerine kurulu. Verilen seçenekleri değerlendiriyor; kararın gerekçesini açıklayan bir metin üretmiyor. Seçenekleri, puan eşiklerini ve insan incelemesine gönderme koşullarını uygulamayı geliştirenler belirliyor. Model kataloğu, girdide bulunmayan bilgi gerektiren işleri ürünün kapsamı dışında tutuyor.[2]

Yanıt üretimiyle kalite denetimi ayrı aşamalarda yürütülüyor

Microsoft’un tarif ettiği iş akışında, üretken model bir yanıt hazırlıyor; Decision-1 ise bu yanıtı belirlenmiş ölçütlere göre değerlendiriyor. İş akışını sürdürme, bir adımı yeniden deneme, durma veya insan incelemesi isteme de seçenekler arasında. Foundry’nin deneme arayüzündeki örnek, müşteri talebinin aciliyetini değerlendiriyor, destek ekibini seçiyor ve öncelik puanı atıyor. Sınıflandırıcı böylece daha geniş bir hizmet sürecinin içinde çalışıyor.[1]

Şirket içi denemeler geri bildirimleri ayırmayı da kapsıyor

Microsoft, oyun araştırmaları ekibi Xbox Research’ün Decision-1 ile 10.000’den fazla açık uçlu geri bildirimi araştırmacıların belirlediği temalara ayırdığını söylüyor. Şirket, Copilot yanıtlarının değerlendirilmesini ve bilimsel araştırma platformu Microsoft Discovery’de planların yeniden düzenlenmesini de denemeler arasında sayıyor. Model kataloğu, kredi, istihdam veya sağlık gibi önemli kararlarda ürünün tek dayanak olarak kullanılmaması gerektiğini belirtiyor.[1], [2]

Kaynakça

  1. Haber kaynağıMicrosoftMicrosoft Decision-1, metin yerine tanımlı seçenekleri değerlendiriyor↩1↩2↩3
  2. Haber kaynağıgihyo.jpMicrosoft Decision-1, verilen seçeneklere olasılık puanı atıyor↩1↩2↩3