Eigen RadarYapay Zekâ
Analiz

Qwen, sekiz adımlı Turbo görüntü modelinin ağırlıklarını yayımladı

Alibaba’nın Qwen ekibi, görüntü üretimi ve düzenleme için Turbo modelinin indirilebilir ağırlıklarını yayımladı. Model, sekiz adımlı gürültü giderme takvimiyle çalışıyor ve Diffusers kitaplığını destekliyor. Ücretsiz kullanım araştırma ve değerlendirmeyle sınırlı; ticari kullanım ayrı sözleşme gerektiriyor. Pro ve Turbo’nun barındırılan programlama arayüzleri de Alibaba Cloud’un Model Studio hizmetinde açıldı. Böylece model yerel iş akışlarına da alınabiliyor.

Yapay Zekâ··Öğle
Ahşap masadaki seramik sürahinin yanında, aynı sürahinin üst kısmı tanecikli, alt kısmı net görüntüsünü gösteren bir monitör ve küçük bir harici sürücü.

Turbo ağırlıkları, üretim ve düzenlemeyi tek modelde topluyor

Alibaba’nın yapay zekâ geliştirme ekibi Qwen, 9 Ekim’de Qwen-Image-2.1-Turbo modelinin ağırlıklarını yayımladı. Model, metinden görüntü oluşturuyor ve mevcut görüntüleri doğal dildeki komutlarla düzenliyor. Geliştiriciler ağırlıkları, makine öğrenmesi modellerini dağıtan Hugging Face ve ModelScope platformlarından indirebiliyor. Yeni sürüm, 20 Eylül’de yayımlanan Qwen-Image-2.1 modelini temel alıyor.[1], [2]

Sekiz adımlı takvim modelle birlikte yükleniyor

Görüntü oluşturma, gürültünün aşamalı olarak kaldırıldığı 8 adımda ilerliyor. Görüntü modellerini çalıştıran Diffusers kitaplığı, önerilen takvimi model ağırlıklarıyla birlikte yüklüyor. Yalnızca adım sayısını değiştirmek saklanan takvimi değiştirmiyor; başka bir takvimin açıkça verilmesi gerekiyor. Komut metni ve referans görüntüsünün ortak bağlamı, adımlar arasında hesaplamayı yeniden kullanmak için önbellekte tutulabiliyor.[1]

Ticari kullanım ayrı lisans gerektiriyor

Qwen Research License, araştırma ve değerlendirme için ücretsiz kullanıma izin veriyor. İndirilebilir ağırlıkların ticari kullanımı ayrı sözleşme gerektiriyor. Kod deposundaki örnekler, saydam görüntü üretimini, saydam katmanların düzenlenmesini ve fotoğraftan özne çıkarılmasını kapsıyor. Qwen, Alibaba Cloud Model Studio’da Pro ve Turbo için barındırılan programlama arayüzlerini de açtı. Böylece uygulamalar, yerel model iş akışının yanında barındırılan hizmeti de kullanabiliyor.[1], [2]

Kaynakça

  1. Haber kaynağıQwenQwen-Image-2.1-Turbo’nun görüntü üretim ve düzenleme ağırlıkları yayımlandı↩1↩2↩3
  2. Haber kaynağıPC WatchQwen’in Turbo görüntü modelinin ağırlıkları yayımlandı↩1↩2