Laplace, robotları sınarken benzetimdeki trafiği de harekete geçiriyor
Laplace Intelligence, sınanan özerk sistemin çevresindeki araçların da tepki verdiği benzetimler geliştiriyor. Michigan Üniversitesi’ndeki araştırmalardan doğan ürün; sokak görüntülerini, harita verisini ve doğal dille değiştirilen trafik koşullarını bir araya getiriyor. Girişim ayrıca kaza haberleri ve polis raporlarından zorlayıcı durumlar hazırlayan eylemciler geliştiriyor. Bugünkü gelirinin büyük bölümü özerk sürüş müşterilerinden gelirken, depo robotlarıyla ilgili çalışmalar erken aşamada bulunuyor.
Yapay Zekâ··Gece
Benzetimde diğer araçlar da tepki veriyor
Laplace Intelligence, özerk araçları ve robotları gerçek dünyada kullanımdan önce sınayan benzetimler geliştiriyor. ABD’de Ann Arbor merkezli şirket, Howie Sun ile Henry Liu’nun Michigan Üniversitesi’ndeki özerk sürüş araştırmalarından doğdu. Sistem, hem çevreyi hem de diğer katılımcıların hareketlerini canlandırıyor. Böylece geliştirici, sınanan sistemi hareketlere tepki vermeyen nesnelerle dolu bir sahne yerine, diğer araçların da değişen koşullara katıldığı bir ortamla karşılaştırabiliyor.[1], [2]
TechCrunch’ın aktardığı gösterimde Sun, test aracını karşı yönden gelen trafiğe çevirdi. Yaklaştığı araç, çarpışmadan kaçınmak için yolundan çekildi. Örnek, diğer yol kullanıcılarının da benzetimdeki hareketlere katılmasını gösteriyor. Sun, ortamda herkesin birbirine tepki verebildiğini belirtti. Şirket, fiziksel yapay zekâyı kullanımdan önce zorlamayı amaçlayan ürününü geliştirirken, sistemin içinde oluşan bu etkileşimleri gösteriyor. Gösterim, benzetimdeki araçların davranışına ilişkin bir örnek olarak aktarılıyor.[1]
Sokak görüntüleri ve haritalar değişen koşullara temel oluyor
Benzetim, fiziksel çevreleri modellemeye yönelik Nvidia Cosmos platformunun ek eğitimden geçmiş bir sürümünü kullanıyor. Sokak görüntüleri görsel başlangıcı sağlayabiliyor; harita verileri ise yeniden oluşturulan sokağın gerçek ölçeğini koruyor. Sun, TomTom gibi yön bulma hizmetlerinden trafik ve sıkışıklık bilgilerini de kattıklarını anlattı. Geliştiriciler ortamı doğal dilde yönergelerle değiştirebiliyor. Yeniden oluşturulan yola öğleden sonra trafiği eklenmesi, şirketin verdiği bu tür değişiklik örneklerinden biri.[1]
Laplace, kaza haberleri ve polis raporlarından ender ve güç durumlar tasarlamayı amaçlayan eylemciler de geliştiriyor. Bu eylemciler özerk sistemleri zorlamak için senaryolar hazırlayacak. Sun, genel amaçlı robotların karşılaşabileceği sıra dışı durumlar hakkında özerk sürüş alanındakinden daha az bilgi bulunduğunu söyledi. Planlanan çalışma, trafik yoğunluğunu değiştiren denemelerin ötesine geçerek makineler insanlar ve fiziksel nesneler arasında çalışmaya başlamadan önce hataları ortaya çıkarabilecek durumlar oluşturmayı amaçlıyor.[1]
Bugünkü gelirin çoğu özerk sürüşten geliyor
Laplace’ın bugünkü gelirinin büyük bölümü özerk sürüş projelerinden geliyor. Müşteriler arasında Isuzu ve ABD’nin Texas eyaletindeki özerk kamyon şirketi Bot Auto bulunuyor; Sun, Nvidia’yı da müşteri olarak adlandırdı. Laplace, Nvidia ve T-Mobile ile San Jose için ücretsiz bir akıllı kent denemesinde çalışıyor. Depolarda insansı robot geliştiren ortaklarla çalışmalar erken aşamada. Sözleşmeler çoğunlukla proje temelinde yürütülüyor; girişim araştırma kökenli çalışmalarını büyütürken yinelenen gelir elde etmeyi hedefliyor.[1]
