Ricoh, Japonca belgeler ve araç kullanımı için seyrek model geliştirdi
Ricoh, her girdide yalnızca gerekli alt ağları çalıştıran LMM_35B-A3B modelini geliştirdi. Alibaba Cloud’un Qwen3.6 modeli üzerine kurulan sistem, Japonca iş belgelerini anlamak ve kullanıcıyla konuşurken araçlara başvuran eylemcileri desteklemek için tasarlandı. Şirket, modeli kasımdan başlayarak kurumların kendi ortamında çalışan dil modeli paketine eklemeyi planlıyor. Açıklanan değerlendirmeler Ricoh’un kendi sınamalarına dayanıyor; model ağırlıklarının herkese açıldığı bildirilmedi.
Yapay Zekâ··Sabah
Ricoh, Japonca iş belgeleri için Qwen’i temel aldı
Ricoh, Alibaba Cloud’un Qwen3.6-35B-A3B modelini temel alarak LMM_35B-A3B adlı çok kipli dil modelini geliştirdi. Şirket, Japonca akıl yürütme ile çizelge ve çizim içeren iş belgeleri için ek eğitim uyguladı.[1], [2]
Uzman karışımı yapısı, işlemeyi içerideki uzman alt ağlara bölüyor ve her girdi için yalnızca gerekenleri seçiyor. Model yaklaşık 35 milyar parametre içeriyor; çıkarım sırasında yaklaşık 3 milyarı çalışıyor. Ricoh, modeli uyarlarken pekiştirmeli öğrenmenin yanı sıra eğitim görevlerinin sırasını düzenleyen öğrenme yöntemlerinden yararlandığını belirtiyor.[1]
Model, kullanıcıyla konuşurken iş sistemlerine ve araçlara başvuran eylemci yapay zekâ uygulamalarını desteklemek için tasarlandı. Ricoh, bu kullanımı Japonca bir telekom müşteri hizmetleri senaryosunda sınadı. Eğitimde, yanıt niteliğini korurken gereğinden uzun ve tekrarlanan yanıtları azaltmayı amaçlayan ödüller de kullanılıyor. Açıklanan nitelik değerlendirmeleri şirketin kendi sınamalarından geliyor.[1]
Kurum içinde çalışan pakete kasımda eklenmesi planlanıyor
Ricoh, modeli kasımdan başlayarak kurumların kendi ortamında çalışan dil modeli başlangıç paketine eklemeyi planlıyor. NVIDIA’nın Blackwell ve sonraki kuşak grafik işlemcileri için sıkıştırılmış sayı gösterimi kullanan bir sürüm de geliştirdi. Bu sürüm tek DGX Spark sisteminde çalışmak üzere tasarlandı. Planlanan paket, kurumun kendi ortamındaki kullanıma yönelik; duyuruda model ağırlıklarının herkese açılması anlatılmıyor.[1]
