Eigen RadarYapay Zekâ
Analiz

Granite Switch 4.1, değiştirilebilir uyarlayıcılarla sohbeti ve karar vermeyi birleştiriyor

IBM, sohbeti, seçenekler arasından karar vermeyi ve konuşmayı yazıya çevirmeyi birleştiren iki modüler Granite Switch 4.1 modelini anlattı. Görev uyarlayıcıları temel modelin bağlamından yararlanıyor. Şirketin 15 Ekim duyurusu, 14 Ekim tarihli model dosyalarının ardından geldi. Konuşma desteği İngilizceyle sınırlı; geliştiriciler hazır bileşimlerin yanında kendi uyarlayıcı düzenlerini de kurabiliyor. Güvenlik taraması da aynı yapı içinde sunuluyor.

Yapay Zekâ··Öğle
Aydınlık bir atölyede, farklı devre kartları bakır yollarla kaplı ortak bir tabana ayrı yuvalardan bağlanıyor.

Uyarlayıcılar tek model hizmetinde birleşiyor

Granite dil modellerini geliştiren teknoloji şirketi IBM, modüler Granite Switch 4.1 düzenini 15 Ekim’de anlattı. Temel modelleri 8 milyar ve 30 milyar parametre içeren iki yapı, sohbeti, seçenekler arasından karar vermeyi, güvenlik taramasını ve konuşmayı yazıya çevirmeyi tek hizmette birleştiriyor. Model belgelerinde dosyaların çıkış tarihi ayrıca 14 Ekim olarak veriliyor. Duyuru, önceki ilkbaharda başlayan Granite Switch projesinin parçalı model kurma yaklaşımını sürdürüyor. Hazır bileşimlerin yanında farklı parçalardan başka düzenler de kurulabiliyor.[1], [2]

Hazır düzenler, temel dil modeline genel amaçlı karar uyarlayıcısını ve güvenlik risklerini tarayan Guardian uyarlayıcısını ekliyor; konuşmayı çözen bileşen de bunlara eşlik ediyor. Uyarlayıcı, modele belirli bir görev için davranış kazandıran ek parça. Geliştiriciler, projenin görev uyarlayıcıları derlemesi Granite Libraries içinden başka parçalar seçerek kendi Switch modellerini oluşturabiliyor. Böylece hazır paket, kullanılabilecek tek bileşim olmaktan çıkıyor.[1]

Seçilen uyarlayıcı temel modelin bağlamını okuyor

Kullanıcı, sohbet şablonunda uyarlayıcının adını belirterek seçim yapıyor. Geçiş katmanı, modelin işlediği metin birimlerinden oluşan bir bölümü çözümleyici katmanlar boyunca bu uyarlayıcıya yönlendiriyor. Her uyarlayıcı, temel modelin daha önce işlediği bağlamı tutan dikkat önbelleğini okuyor; başka bir uyarlayıcının iç durumuna erişmiyor. Uyarlayıcılar birlikte eğitilmek yerine ayrı ayrı geliştiriliyor. Bu düzen, her göreve ait parçanın temel modelle ilişkisinin nasıl kurulduğunu belirliyor.[2]

IBM, Activated LoRA adlı uyarlayıcıların olağan metin üretiminde oluşan önbelleği sonraki kararlar için yeniden kullanabildiğini belirtiyor. Şirketin ses gösterimi, tek hizmet içinde gelen konuşmayı yazıya çeviriyor, özet çıkarıyor ve zararlı içerik taraması yapıyor. Kullanıcının tanımladığı ek durumlar da denetleniyor. Bu örnekte konuşma çözümleme, özetleme ve denetim aynı hizmet üzerinden yürütülürken belirli görevlere ayrılmış parçalar ayrı kalıyor.[1]

Konuşmayı yazıya çevirme İngilizceyle sınırlı

Konuşma çözümleyicisi yalnızca İngilizceyi destekliyor ve noktalama kullanmadan küçük harfli metin üretiyor. Bu metin dil modeline verilen konuşmaya katıldığı için çözümleme hatası sonraki yanıtı değiştirebiliyor. Guardian, uygulama düzeyindeki güvenlik sınamalarının yerini almıyor. Bazı doğruluk ve kullanım kuralı uyarlayıcıları da hazır paketlerde bulunmuyor. IBM’in uygulama katmanı Mellea için uyarlayıcı eğitim araçları ise bu duyuruda tamamlanmış bir bileşen olarak sunulmuyor; şirketin planları arasında yer alıyor.[2]

Kaynakça

  1. Haber kaynağıIBM GraniteIBM, değiştirilebilir uyarlayıcılarla modüler Granite Switch 4.1 modellerini anlattı↩1↩2↩3
  2. Haber kaynağıUnite.AIIBM, modüler Granite Switch 4.1 modellerini iki boyutta duyurdu↩1↩2↩3