Eigen RadarYapay Zekâ
Analiz

KIC’de kurum içi yapay zekâ kullanımı düşerken donanım artışı sürüyor

Güney Kore’nin kamu yatırım kurumu KIC’de kurum içi yapay zekâ kullanımı mayıs ile eylül arasında belirgin biçimde düştü. Parlamentoya sunulan bilgiler, kullanılan modellerin seçim gerekçelerini ve grafik işlemci kapasitesini artırma planını da ortaya koydu. Kurum, iç uygulamanın dokuz iş türüyle sınırlı olduğunu belirtiyor; bu kapsam farkı, çok daha yüksek olan ChatGPT kullanımıyla karşılaştırmada önem taşıyor.

Yapay Zekâ··Öğle
Açık bir bilgisayar kasasının yanında, koruyucu yüzeyler üzerinde duran kanatlı soğutuculu hızlandırıcı kartlar.

Kullanım dört ay içinde geriledi

Güney Kore’nin kamu yatırım kurumu Korea Investment Corporation’ın (KIC) kurum içi yapay zekâ hizmetine eylülde 798 talep geldi; mayısta bu sayı 3755’ti. Kullanıcı sayısı aynı dönemde 339’dan 147’ye indi. Günlük NTN ve Maeil Business’ın 19 Ekim’de aktardığı parlamento bilgileri, bu kullanım düşüşünü donanım genişlemesiyle birlikte ortaya koydu. Çalışanların eylül ayındaki ChatGPT kullanımı 36881 talep olarak verildi. KIC, kendi uygulamasının yalnızca 9 iş türünü desteklediğini açıkladı. İki hizmet farklı kullanım alanlarına sahip; toplamlar bu kapsam farkıyla birlikte aktarılıyor. Talep ve kullanıcı sayılarının yanında çalışan başına tamamlanan iş veya kazanılan süre ölçülmüş değil. Böylece kullanımın ne kadar azaldığı görülebiliyor, ancak iş sonuçlarının aynı ölçüde değiştiği söylenemiyor.[1], [2]

Dört model farklı görevler üstleniyor

İç sistemde dört modelin görevleri ayrılıyor. Alibaba’nın Qwen3 modeli yazılı yanıt, özet ve çeviri hazırlıyor. Pekin Yapay Zekâ Akademisi’nin geliştirdiği BGE-M3, kurum içindeki belgeleri buluyor. Meta’nın Llama3 modeli zararlı içerikleri süzüyor; Google’ın Gemma3 modeli görüntüleri işliyor. Modelleri KIC ile sistemi kuran yüklenici birlikte seçmiş. Kurum, seçimde doğruluğa, akıl yürütmeye, göreve uygunluğa ve kıyaslama sonuçlarına baktığını belirtiyor. Başlangıçta yalnızca 4 grafik işlemcinin bulunması da değerlendirmeyi etkilemiş. KIC, Qwen3 tercihini gider, kullanılabilir grafik belleği ve çok dillilik bakımından açıklıyor. Bunlar kurumun bildirdiği seçim gerekçeleri; modellerin bağımsız bir sıralaması olarak sunulmuyor. Belge özetleme ve çevirinin yanında iç kurallar ile haftalık raporlar da uygulamanın kullanım alanları arasında yer alıyor.[1], [2]

Genişlemenin kasımda bitmesi planlanıyor

KIC, hizmeti çalışanlarına açtığı 7 Mayıs’ta kapasite genişletme sözleşmesini de imzaladı. İşin kasım ayında bitmesi ve grafik işlemci sayısının 4’ten 12’ye çıkması planlanıyor. Martta hazırlanan talep belgesinde artan iş ihtiyacı gerekçe gösterilmişti. Kurum daha sonra donanımı iç yapay zekâ platformunun geliştirilmesiyle açıkladı; sipariş kararında teslim süreleriyle grafik işlemci ve bellek giderlerindeki artışın hesaba katıldığını belirtti. Önceki kapasite planlamasından sonra kurum içi hizmetin kullanımı geriledi. Donanım artışı henüz tamamlanması planlanan bir iş olarak aktarılıyor. Yeni kapasitenin kullanıma etkisi henüz ölçülmüş değil. Kurumun açıklamasına göre alınacak donanım, ağustosta sipariş edilen platform geliştirme işi için gerekli.[1], [2]

Kaynakça

  1. Haber kaynağı日刊 NTNKIC’nin kurum içi yapay zekâ kullanımındaki düşüş açıklandı↩1↩2↩3
  2. Haber kaynağıMaeil BusinessKIC’nin 9 iş türüyle sınırlı yapay zekâ aracı daha az kullanılıyor↩1↩2↩3