Çinli teknoloji yayını 智东西, Xing4.0-29B-Intent modelini ev, araç ve ofis görevlerini kapsayan 11 grup denemede sınadı. Nesnelerle değerleri doğru eşleştiren örneklerin yanında arka camların açılmaması isteği, camları kapatma komutuna dönüştü. Tek haber merkezinin uygulamalı değerlendirmesi, kullanıcı isteğini sonraki yazılıma aktarılacak işlem türü ve değerlere dönüştüren modelin davranışını inceliyor.
Çinli teknoloji haber merkezi 智东西, China Telecom’un Xingchen genel yapay zekâ laboratuvarının geliştirdiği Xing4.0-29B-Intent modelini 11 grup senaryoda sınadı. Tek haber merkezinin uygulamalı değerlendirmesinde araç denetimine ilişkin bir sorun ortaya çıktı. Arka camların açılmaması isteği, sıfır açıklık değerine dönüştü. Camlar daha önce kısmen açıksa, bu sonucun uygulanması onları kapatarak mevcut durumlarını değiştiriyor.[1]
Model, istenen işlemi belirlemeyi o işlem için gereken bilgileri çıkarmayla birleştiriyor. Yazılımların kullandığı yapılandırılmış veri biçimi JSON ile yanıt veriyor: category alanı işlem türünü, args alanı ilgili değerleri taşıyor. Denemeler ev aygıtlarını, iş emirlerini, masrafları, toplantıları ve mesajları da kapsadı. Başarılı örneklerde farklı kişilere veya nesnelere ait bilgiler birbirine karıştırılmadan doğru değerlerle eşleştirildi.[1]
Not tutma örneğinde, toplantıyı iptal etme ve mesaj gönderme ifadeleri notun içinde kaldı. Model bu sözleri ek görevlere dönüştürmedi. Xing, 29 milyar parametreli temel model üzerinde ince ayarla geliştirildi. Eğitim için 61 açık veri kümesindeki örnekler yeniden düzenlendi; derlemde 19 alandan ve 52 dilden veri bulunuyor. Geliştiriciler, modelin yanında verilere ve çıkarım için kullanılan araçlara da ulaşabiliyor. Değerlendirmenin kanıtı, haber merkezinin sınırlı senaryo dizisine dayanıyor; başka modellerle bağımsız olarak yinelenmiş bir karşılaştırmaya dayanmıyor.[1]
