Nitto Kogyo, elektrik panosu teklifleri için çizim okuyan yapay zekâ geliştirdi
Nitto Kogyo, IBM Japonya desteğiyle yapı çizimlerinden elektrik dağıtım panosu teklifine gerekli bilgileri çıkaran bir uygulama geliştirdi. Yapay zekâ devreleri, donanımı ve özel notları belirlerken, satış çalışanları sonuçları denetleyip düzeltiyor. Japonya’daki 23 satış biriminde yaklaşık 50 kişinin kullanabileceği ortam hazırlandı. Ekim için açıklanan aşamalı kullanım, çalışanların deneyimini işletme genelinde paylaşma çalışmasının bir parçası.
Yapay Zekâ··Öğle
Çizimler, teklif hazırlamak için gereken bilgilere dönüşüyor
Nitto Kogyo, IBM Japonya’nın desteğiyle yapı çizimlerinden elektrik dağıtım panosu tekliflerine gerekli bilgileri çıkaran bir uygulama geliştirdi. Japon üreticinin 20 Ekim’de açıklanan uygulaması, görüntü ve metni birlikte işleyen üretken yapay zekâdan yararlanıyor. Kullanıcı bir yapı çizimini internet uygulamasına yüklediğinde devre bilgileri, donanım bilgileri ve özel notlar çıkarılıyor. AI Watch da uygulamanın geliştirilmesini ve şirketin çalışmalarına aşamalı biçimde katılmasını haberleştirdi.[1], [2]
Japonya’daki 23 satış biriminde yaklaşık 50 çalışanın yararlanabileceği kullanım ortamı hazırlandı. IBM Japonya’nın açıklaması, gerçek işlerde aşamalı kullanımın ekimde başlamasını öngörüyor; AI Watch ise kullanımın bu ay başladığını aktarıyor. İş bölümünde çizimleri okumak ve bilgileri düzenlemek yapay zekâya veriliyor. Satış çalışanları da kendi iş bilgilerini kullanarak çıkarılan sonuçları denetliyor ve gerektiğinde düzeltiyor.[1], [2]
Satış bilgisi, işletme genelinde kullanılmak üzere düzenleniyor
Teklif hazırlarken çalışanlar, her işte farklı biçimde gelen çizimleri okumak zorunda. Yasal kuralları ve ürün özelliklerini dikkate alarak gerekli donanımı ve devre düzenini belirlemeleri gerekiyor. Bu uzmanlık gerektiren iş, belirli çalışanların deneyimine bağlı kalabiliyor. İki şirket, teklif hazırlama bilgisini düzenlemek ve insan ile yapay zekânın görevlerini tanımlamak için yaklaşık bir buçuk yıl çalıştı. İş bilgisinin yapılandırılması ve sürekli kullanımı sağlayacak çalışma düzeninin hazırlanması da bu sürece dahil edildi. Yapay zekânın çıkardığı sonuçlar ile çalışanların düzeltmeleri yapılandırılmış veri olarak saklanıyor. Amaç, tek tek çalışanlarda bulunan deneyimi işletmenin farklı birimlerinde kullanılabilir ve başkalarına aktarılabilir duruma getirmek.[1]
Sonraki adımı, kullanım sırasında gelen geri bildirimler yönlendirecek
Sistem, IBM Japonya’nın bütünleşik yapay zekâ altyapısı için önerdiği örnek mimariyi kullanıyor. Belirli bir yapay zekâ modeline ya da sistem ortamına bağımlı kalmayacak biçimde tasarlandı. Şirketler, bu bağımsız yapının teknolojide ve iş gereksinimlerinde ortaya çıkan değişikliklere uyum sağlamasını öngörüyor. Daha geniş kullanım için işletme genelindeki yapay zekâ yönetimini, güvenliği ve sistem mimarisini de değerlendiriyor. Satış çalışmalarından gelecek geri bildirimlerle çizimleri okuma doğruluğunun ve kullanım kolaylığının geliştirilmesi planlanıyor. Uygulamanın desteklediği çizim türlerinin artırılması da hedefler arasında. Teklif hazırlarken biriken veriler ve Nitto Kogyo’nun mevcut iş bilgisi kullanılarak tasarım, üretim ve bakım gibi yakın alanlara genişleme de değerlendiriliyor.[1]
